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  1. मुख्य पृष्ठ
  2. तकनीक
  3. लाइटिंग और दृश्यता तकनीकें
  4. कारों में नाइट विज़न और थर्मल कैमरा सिस्टम

कारों में नाइट विज़न और थर्मल कैमरा सिस्टम

  • प्रकाश व्यवस्था और दृश्यता तकनीक
  • निर्माण: 11 अक्टूबर 2026
थर्मल नाइट विज़न सिस्टम, हेडलाइट की रोशनी जहाँ तक पहुँच नहीं पाती, पूर्ण अंधेरे में भी पैदल चलने वालों और जानवरों के शरीर के तापमान को पकड़कर पैदल यात्री हादसों को रोकने में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा परत बन रहे हैं।
थर्मल नाइट विज़न सिस्टम, हेडलाइट की रोशनी जहाँ तक पहुँच नहीं पाती, पूर्ण अंधेरे में भी पैदल चलने वालों और जानवरों के शरीर के तापमान को पकड़कर पैदल यात्री हादसों को रोकने में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा परत बन रहे हैं।

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नाइट विज़न सिस्टम, गाड़ी की हेडलाइट्स की नज़र न पहुँचने वाले अंधेरे में; पैदल चलने वालों, जानवरों और वाहनों द्वारा उत्सर्जित गर्मी को पहचानकर स्क्रीन पर छवि के रूप में प्रदर्शित करने वाला एक थर्मल कैमरा सेटअप है। लॉन्ग-वेव इन्फ्रारेड (LWIR) सेंसर के साथ काम करने वाले ये सिस्टम पूरे अंधेरे में भी छवि बनाते हैं और विशेष रूप से रात में पैदल चलने वालों के हादसों को रोकने में लगातार एक महत्वपूर्ण सुरक्षा परत बनते जा रहे हैं।

मुख्य बातें

  • LWIR थर्मल कैमरे 8-14 µm बैंड में काम करते हैं और पूरे अंधेरे में भी छवि बनाते हैं।
  • Mercedes-Benz सड़क को नियर-इन्फ्रारेड से रोशन करती है, जबकि BMW निष्क्रिय रूप से गर्मी को स्कैन करती है।
  • गेटेड (Gated) सक्रिय सिस्टम 250 मीटर की रेंज प्रदान करते हैं और बारिश-बर्फ़ में उच्च प्रदर्शन दिखाते हैं।
  • थर्मल फ्यूज़न वाले AEB टेस्ट वाहन ने रात के परिदृश्यों सहित सभी परीक्षण शर्तें पास कर लीं; वहीं तीन 2024 मॉडल AEB सिस्टम रात के परिदृश्यों में से कम से कम एक में असफल रहे।
  • पैदल चलने वालों की मौतें लगभग तीन-चौथाई अंधेरे में होती हैं।

ईमानदारी से कहूँ तो: नाइट विज़न अब भी कार तकनीकों के बीच कुछ ख़ास सुपरहीरो जैसा लगता है। हेडलाइट की रोशनी की पहुँच से बाहर उस अंधेरे खाली जगह में, यह एक पैदल चलने वाले या सड़क के बीचोंबीच उछल पड़े हिरण के शरीर की गर्मी को "देखता" है। लेकिन यह कैसे होता है? गर्मी तो रोशनी नहीं है ना... असल बात यहीं है: थर्मल कैमरा रोशनी नहीं, बल्कि गर्मी को पढ़ता है। चलिए, इंजीनियरिंग वाले पहलू पर नज़र डालते हैं।

थर्मल कैमरा गाड़ी के अंदर कैसे काम करता है?

हर वस्तु - आप, मैं, एक गाय, गाड़ी में रंग कराने वाली वह बेचैन बिल्ली, सड़क ख़ुद - अपने तापमान के अनुसार इन्फ्रारेड विकिरण उत्सर्जित करती है। थर्मल कैमरा ठीक यही पकड़ता है: परावर्तित दृश्य प्रकाश को नहीं, बल्कि उत्सर्जित तापमान के अंतर को। यह इस तापीय डेटा को एक दृश्य छवि में बदलता है। यानी अंधेरे में टॉर्च की ज़रूरत नहीं पड़ती; वस्तु स्वयं ही "चमक रही" होती है। सोच यह है: दुनिया की हर चीज़, जब तक उसका तापमान मापा जा सकता है, एक अदृश्य नक्शा है और थर्मल कैमरा इस नक्शे को अपनी स्क्रीन पर उकेरता है।

ऑटोमोटिव क्षेत्र में इसका सितारा LWIR है, यानी लॉन्ग-वेव इन्फ्रारेड। ये सेंसर आमतौर पर 8-14 µm बैंड में काम करते हैं (कुछ स्रोत 7,5-12 µm की सीमा बताते हैं) और ठीक मानव शरीर द्वारा उत्सर्जित गर्मी की तरंगदैर्घ्य के अनुरूप होते हैं। इसी कारण ये पूरे अंधेरे में काम करते हैं, सामने से आती हेडलाइट की चकाचौंध से प्रभावित नहीं होते, धूप की चमक को झेलते हैं, और कोहरे तथा धुएँ में भी काम करते रहते हैं। ट्रक के एग्ज़ॉस्ट या इंजन ब्लॉक जैसी बहुत गर्म वस्तुओं के लिए एक MWIR (3-5 µm) बैंड भी है, लेकिन उत्पादन वाहनों में यह लगभग कभी इस्तेमाल नहीं होता।

दूसरा तरीका सक्रिय सिस्टम है: नियर-इन्फ्रारेड (NIR) का उपयोग करने वाले। ये निष्क्रिय नहीं हैं, बल्कि "टॉर्च की तरह" काम करते हैं - अपने इन्फ्रारेड प्रकाश स्रोतों से सड़क को रोशन करते हैं और वस्तुओं से परावर्तित प्रकाश को पढ़ते हैं। NIR लगभग 0,75-1,4 µm बैंड तक सीमित रहता है और इसे एक इल्युमिनेटर (प्रोजेक्टर) की आवश्यकता होती है। इसी कारण यह चकाचौंध के प्रति अधिक संवेदनशील होता है और इसकी रेंज अधिक सीमित होती है। क्लासिक "अंधेरे में टॉर्च पकड़ने" वाली उपमा यहाँ हूबहू लागू होती है: टॉर्च जितनी ताक़तवर होगी, उतना दूर देख पाएँगे, लेकिन सामने से आती एक तेज़ रोशनी आपको अंधा कर सकती है।

गेटेड (Gated) सिस्टम: बारिश और बर्फ़ के ख़िलाफ़ हथियार

सक्रिय NIR सिस्टमों की एक विशेष किस्म है: गेटेड (कपिल्ड) सिस्टम। यहाँ प्रकाश स्रोत लगातार जलता नहीं रहता; यह नाड़ी-नाड़ी (pulse) में प्रकाश भेजता है और कैमरा इन नाड़ियों के साथ समकालिक (सिंक्रनाइज़्ड) रूप से काम करता है। यानी कैमरा, प्रकाश के ठीक एक निश्चित दूरी तक जाने-वापसी के समय की प्रतीक्षा करके "दरवाज़ा" खोलता है - केवल उसी रेंज के प्रतिबिंब पढ़ता है, अपने सामने की बारिश की बूँद या बर्फ के फाहे से आने वाले शुरुआती प्रतिबिंबों की अनदेखी करता है। नतीजा: लगभग 250 मीटर की रेंज और बारिश तथा बर्फ में उच्च प्रदर्शन। यह तंत्र कोहरे और बारिश में छवि को बिगाड़ने वाली पश्च-प्रकीर्णन (backscatter) समस्या को कम करता है।

BMW, Mercedes-Benz और Audi: तीन अलग दर्शन

निर्माताओं का रात्रि दृष्टि के प्रति दृष्टिकोण एक-दूसरे से काफी अलग है। और यह अंतर ठीक ऊपर बताए गए NIR/LWIR अंतर से आता है। BMW एक निष्क्रिय (पैसिव) सिस्टम इस्तेमाल करता है: सुदूर अवरक्त तकनीक से सड़क पर गर्मी का सर्वेक्षण करता है, किसी चीज़ को प्रकाशित नहीं करता। Mercedes-Benz ठीक इसके विपरीत करता है: निकट अवरक्त से सड़क को प्रकाशित करने वाले प्रोजेक्टर इस्तेमाल करता है, सिस्टम में टिमटिमाती और निर्देशित हेडलाइटें होती हैं। Audi FLIR आधारित थर्मल कैमरे के साथ पैदल चलने वालों और जानवरों की पहचान प्रदान करता है; छवि ड्राइवर की स्क्रीन पर परिलक्षित (ओवरले) की जाती है। इन तीनों की तुलना करने वाले स्वतंत्र परीक्षणों में Audi की पहली रैंक ने परीक्षकों को भी चौंका दिया था।

ये सिस्टम आमतौर पर प्रीमियम सेगमेंट में मिलते हैं: BMW का Night Vision 7 सीरीज़, 5 सीरीज़, X5 और X6 में; Mercedes का Night View Assist S-सीरीज़ और E-सीरीज़ में; और Audi का Night Vision Assistant A6 और A7 जैसे मॉडलों में हमारे सामने आता है। एक दिलचस्प विवरण: Rolls-Royce के रात्रि दृष्टि घटक Audi, BMW और Cadillac के सिस्टमों वाले जैसे ही हैं। प्रीमियम रात्रि दृष्टि सिस्टम की कीमत लगभग 2,000-2,500 डॉलर की सीमा में रखी जाती है।

ब्रांडसिस्टमतकनीकदृष्टिकोण
BMWNight Visionसुदूर अवरक्त (LWIR)निष्क्रिय ताप सर्वेक्षण, कोई प्रकाश नहीं
Mercedes-BenzNight View Assistनिकट अवरक्त (NIR)प्रोजेक्टरों से सड़क को प्रकाशित करना
AudiNight Vision AssistantFLIR आधारित थर्मल कैमरापैदल चलने वालों/जानवरों की पहचान, स्क्रीन ओवरले

सॉफ्टवेयर पक्ष: पैदल चलने वालों, जानवरों और वाहनों का पता लगाने की सीमा

कैमरा एक सुंदर ताप छवि तैयार करता है लेकिन ड्राइवर से उसे तुरंत व्याख्या करने की अपेक्षा नहीं की जा सकती। असली काम सॉफ्टवेयर करता है: थर्मल छवि में ताप हस्ताक्षरों का वर्गीकरण करके "यह एक पैदल चलने वाला है", "यह एक जानवर है", "यह एक वाहन है" ऐसे लेबल लगाता है। आधुनिक पक्ष में गहन अधिगम (डीप लर्निंग) आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्टर सक्रिय हैं; माइक्रोबोलोमीटर आधारित अन-कूल्ड सेंसरों के आउटपुट को Fast R-CNN जैसे मॉडलों से प्रोसेस किया जा सकता है। क्षेत्र के सबसे बड़े खिलाड़ियों में से एक, 26,000 से अधिक लेबल की गई थर्मल और दृश्य छवियों के एक निःशुल्क डेटासेट के साथ, पहचान/प्रक्षेप पथ ट्रैकिंग/सेंसर फ्यूजन करने वाले सॉफ्टवेयर पैकेज प्रदान करता है।

पहचान की देहली का मुद्दा एक दिलचस्प संतुलन की समस्या है: सॉफ़्टवेयर जितना संवेदनशील होगा, उतनी ही अधिक चीज़ों को "ख़तरे" के रूप में चिह्नित करेगा, लेकिन तब गलत अलार्म बढ़ जाते हैं। Audi की प्रणाली का हिरण से छोटी वस्तुओं का पता न लगाना इसी संतुलन का एक परिणाम है - छोटे लक्ष्यों के कमज़ोर ताप हस्ताक्षर होते हैं और लंबी दूरी पर उन्हें पहचानना कठिन होता है। हार्डवेयर का पक्ष भी परिपक्व हो रहा है: ऑटोमोटिव परिस्थितियों को सहने वाले (−40 °C से +85 °C), शटर-रहित LWIR कैमरे विकसित किए गए हैं। और अंतिम कदम, फ़ंक्शनल सुरक्षा प्रमाणन: ASIL-B स्तर पर, 640×512 रिज़ॉल्यूशन वाले, IP6K9K सुरक्षा वाले पहले LWIR ADAS कैमरे की घोषणा हुई। इसका मतलब है कि थर्मल कैमरा अब "लक्ज़री एक्स्ट्रा" नहीं, बल्कि सुरक्षा श्रृंखला की एक आधिकारिक कड़ी बनने लगा है। अतीत में दस लाख से अधिक वाहनों को थर्मल सेंसर की आपूर्ति होना भी इसके पैमाने को दर्शाता है।

क्या थर्मल इमेजिंग वास्तव में सुरक्षा बढ़ाती है?

छोटा उत्तर: हाँ, लेकिन कारण को समझना ज़रूरी है। अंधेरा, पैदल चालकों की सुरक्षा का सबसे बड़ा दुश्मन है। पैदल चालकों की मौतों में लगभग 18% पैदल चालकों की हैं और मौतें मुख्य रूप से अंधेरे में होती हैं; पैदल चालकों की मौतों में से लगभग तीन-चौथाई रात में घटित होती हैं। थर्मल कैमरा ठीक इसी बिंदु पर काम में आता है, क्योंकि यह हर प्रकाश स्थिति में पैदल चालकों और जानवरों के ताप हस्ताक्षरों की पहचान कर सकता है।

आंकड़े भी इसका समर्थन करते हैं। थर्मल फ़्यूज़न वाला एक स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग (AEB) परीक्षण वाहन, रात के परिदृश्यों सहित नए संघीय नियम (FMVSS No. 127) की सभी दिन और रात की स्थितियों में सफल रहा; उसी कार्यक्रम में परीक्षण किए गए तीन 2024 मॉडल के AEB सिस्टम एक या अधिक रात के परिदृश्यों में असफल रहे। उसी थर्मल फ़्यूज़न वाले परीक्षणों में वाहन, छह परिदृश्यों में से प्रत्येक में, कुल 35 स्थितियों में से सभी में Euro NCAP पैदल चालक लक्ष्य से पहले रुक गया। IIHS का डेटा भी चौंकाने वाला है: पैदल चालक AEB, सभी गंभीरता स्तरों पर पैदल चालक दुर्घटनाओं में 27% की कमी, और गहराई वाली श्रेणी में 30% की कमी लाता है। लेकिन समस्या यह है - ये सिस्टम अंधेरे में अप्रभावी हो सकते हैं। स्वचालित रूप से सक्रिय होने वाली नाइट विज़न प्रणालियों के पैदल चालक सुरक्षा में सुधार करने के सकारात्मक अध्ययन डेटा भी उपलब्ध हैं।

नियामक पक्ष भी इस दिशा में आगे बढ़ रहा है: 2024 में अंतिम रूप दिया गया संघीय नियम, दिन और अंधेरे में काम करने वाले पैदल चालक AEB सहित स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग को अनिवार्य बनाता है; अनुमानित वार्षिक लाभ कम से कम 360 जानें। नियम कानूनी चुनौतियों का सामना कर रहा है और अंतिम समय-सारणी अनिश्चित है, लेकिन दिशा स्पष्ट है: अंधेरे में भी काम करने वाली पहचान धीरे-धीरे अनिवार्य होती जाएगी। थर्मल कैमरा ठीक इसी अंतर को भरने वाली तकनीक है।

सीमाएँ: थर्मल कैमरा कहाँ संघर्ष करता है?

Radar bir şey olduğunu söylüyor; termal kamera onun bir insan olduğunu fısıldıyor - gece yolu asıl böyle güvenli hale geliyor.

थर्मल इमेजिंग को "हर हाल में बेहतरीन" मान न लें। LWIR पूर्ण अंधेरे में मजबूत है, हेडलाइट की चकाचौंध के प्रति प्रतिरोधी है, और कोहरे व धुएं में मध्यम स्तर की अच्छी क्षमता रखती है। लेकिन भारी बारिश, घनी छींटे और बहुत उच्च विकिरण वाले स्रोत थर्मल छवि को खराब कर सकते हैं। यह कांच या परावर्तक सतहों से स्पष्ट नहीं देख सकती - इसीलिए यह विंडशील्ड से नहीं, बल्कि आमतौर पर ग्रिल में लगी अपनी खुद की खिड़की से देखती है। छोटे या कम गर्म होने वाले लक्ष्य लंबी दूरी पर पहचानना कठिन होते हैं। और निश्चित रूप से लागत अभी भी अधिक है; जब यह तकनीक किफायती मॉडलों तक पहुंचेगी, तभी असली स्तर पर फैलाव आएगा।

दूसरी ओर, कोहरा उतनी बड़ी बाधा नहीं है जितना सोचा जाता है: भारी कोहरे की स्थितियों में (दृश्य सीमा 15±4 मीटर) LWIR कैमरे के पैदल चलने वालों का पता लगाने में NIR और SWIR से बेहतर प्रदर्शन करने की बात रिपोर्ट की गई है। सामने से आने वाले वाहन की हेडलाइट्स भी LWIR कैमरों को प्रभावित नहीं करतीं। LiDAR बारिश, कोहरे और धूल में प्रदर्शन खो सकता है; राडार रात में मजबूत है, लेकिन थर्मल कैमरे का असली योगदान वर्गीकरण और गर्म जीवित प्राणी का पता लगाना है - यानी जिस चीज़ को राडार "कुछ है" कहता है, उसे थर्मल कैमरा "यह एक इंसान है" के रूप में स्पष्ट करता है।

रात्रि दृष्टि का भविष्य: स्वायत्त सेंसर पैकेजों की ओर

रात्रि दृष्टि पहली बार लगभग 20 साल पहले थर्मल सेंसर के साथ सीरियल प्रोडक्शन कारों में दिखाई दी। उस दिन से आज तक यह तकनीक ड्राइवर डिस्प्ले से आगे निकल गई है; अब यह स्वायत्त वाहनों के सेंसर पैकेजों में जगह बना रही है। हाल के उदाहरणों में से एक: Zeekr ने 9X मॉडल में रात्रि दृष्टि को बेहतर बनाने के लिए एक थर्मल इमेजिंग कंपनी के साथ साझेदारी की (अगस्त 2025)। 2026 के रुझान कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित विश्लेषण और मल्टी-बैंड थर्मल सिस्टम पर केंद्रित हैं।

बाजार भी बढ़ रहा है लेकिन बाजार अनुसंधानों के आंकड़े एक-दूसरे से काफी अलग हैं; रात्रि दृष्टि सिस्टम बाजार के लिए 2026 में लगभग 3.7-5 अरब डॉलर तक के अनुमान हैं और 2030 के दशक की शुरुआत तक इसके 10 अरब डॉलर के स्तर तक पहुंचने की उम्मीद है। इस तरह के अनुमानों में अंतर इस बात पर निर्भर करता है कि बाजार को कैसे परिभाषित किया गया है - कौन से सिस्टम "रात्रि दृष्टि" माने जाते हैं, यह स्पष्ट नहीं है। इन्फ्रारेड डिटेक्टर बाजार व्यापक तस्वीर के साथ 2025 में 6.34 अरब डॉलर मूल्य का था और 2032 तक 10.50 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।

एक अक्सर पूछे जाने वाले सवाल का भी जवाब दे दें: क्या थर्मल कैमरा ADAS में अन्य सेंसरों की जगह लेता है? नहीं। यह राडार, लिडार और विज़िबल कैमरे के लिए एक पूरक परत है - हर सेंसर की मजबूती की स्थिति अलग है। और यह केवल स्वायत्त वाहनों के लिए भी नहीं है; मानव-चालित वाहनों में यह पैदल चलने वालों के लिए AEB को मजबूत करता है, और निकट भविष्य के नियामकीय दबाव का केंद्र ठीक यही है। आपके अनुसार अगला कदम क्या, क्या थर्मल कैमरा प्रीमियम सेगमेंट से निकलकर हर कार में मानक उपकरण के रूप में शामिल होगा? मेरी राय में वह दिन बहुत दूर नहीं है।

स्रोत

  • बेहतर ADAS और AEB के लिए ऑटोमोटिव थर्मल कैमरे
  • ऑटोमोटिव और ADAS के लिए थर्मल इमेजिंग | LWIR कैमरे
  • थर्मल नाइट विज़न कैसे काम करता है?
  • ऑटोमोटिव नाइट विज़न और थर्मल सेंसिंग
  • नाइट विज़न सिस्टम
  • नाइट-विज़न सिस्टम की तुलना: BMW बनाम Mercedes-Benz बनाम Audi
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कैटेगरी संपादक

लुत्फ़ी मेते ओदाबाशी

लुत्फ़ी मेते ओदाबाशी

एक युवा, गतिशील, शोधन और सीखने से प्रेम करने वाला ऑटोमोबाइल और मोटर स्पोर्ट्स का शौकीन। Mete, हमारे ऑटोमोबाइल समाचार, जानकारी और संस्कृति प्लेटफ़ॉर्म में युवाओं के दृष्टिकोण से मूल्य जोड़ता है। वह ऑटोमोबाइल तकनीकों में नवाचारों और मोटर स्पोर्ट्स में होने वाले विकासों को बारीकी से फॉलो करता है और जो सीखता है, उसे otomobilgi.com के लिए उपयोगी, भरपूर सामग्री में बदलता है।

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