Lidar atau Kamera? Rapor Pertarungan Sensor dalam Berkendara Otonom

Bagikan Halaman Ini
Lidar atau kamera? Singkatnya: Tidak ada satu jawaban yang benar - Tesla melaju dengan kamera dan jaringan saraf, sementara Waymo dan Mercedes mengandalkan redundansi multi-sensor dengan lidar sebagai yang utama; mana yang menang bergantung pada keseimbangan biaya, keselamatan, dan regulasi. Jadi ini adalah perang sensor dan pemenangnya belum jelas.
Sorotan
- Generasi ke-6 dari Waymo. pembawa generasi memiliki 13 kamera, 4 lidar, 6 radar; Sementara Tesla FSD sudah sepenuhnya berbasis kamera sejak 2022.
- Temuan IIHS: Pada kegelapan, sistem pengereman darurat berbasis kamera dan radar tidak mampu melihat pejalan kaki pada satu pun kasus; 75% kematian pejalan kaki di AS terjadi pada malam hari.
- Radar meninggalkan lidar (~200 m) dengan jangkauannya yang melebihi 250 meter, tetapi resolusinya rendah.
- Pasar lidar otomotif diperkirakan mencapai 9,59 miliar dolar pada 2030.
- Mercedes Drive Pilot memiliki persetujuan Level 3 hingga kecepatan 95 km/j di jalan tol Jerman.
Tiga Sensor, Tiga Kepribadian Berbeda Tiga Sensor, Tiga Personaliti yang Berbeda

Anggap ini seperti tim pembuatan film: Bunu bir film ekibine benzet: satu terus berteriak menceritakan keadaan, satu mengukur jarak satu per satu, dan satu lagi mencatat semuanya dalam diam.
Lidar mengirimkan cahaya laser inframerah dekat dan mengukur waktu kembalinya cahaya yang dipantulkan (disebut "time-of-flight"). Hasilnya adalah awan titik 3 dimensi dengan presisi sentimeter - semacam peta yang hampir seakurat milimeter dari apa pun yang benar-benar ada di sekitar kendaraan. Radar menggunakan gelombang radio dan berkat efek Doppler dapat mengukur kecepatan secara langsung; karena panjang gelombangnya panjang, ia tahan terhadap kabut dan hujan ringan, dengan jangkauan yang bisa melampaui 250 meter (sekitar 200 meter pada lidar). Kamera adalah sensor pasif: Tidak memiliki informasi kedalaman dan tidak berfungsi dalam gelap; Tidak memiliki informasi kedalaman, juga tidak berfungsi dalam gelap; namun yang terbaik dan termurah untuk pemahaman adegan dan klasifikasi objek.
Lidar dan radar adalah sensor "aktif": karena mereka menghasilkan sinyal sendiri, mereka tetap bekerja dalam gelap gulita maupun di bawah sinar matahari langsung. Kamera sangat terpengaruh oleh kedua kondisi ini. Satu angka merangkum betapa kritisnya kegelapan: Di AS pada tahun 2020, 75% kematian pejalan kaki terjadi pada malam hari. Kamera memang menyukai siang hari, ya - tapi bagi seseorang yang berjalan di trotoar tengah malam, gambaran ini menyeramkan. Apa Hasilnya Jika Sensor Diletakkan Berdampingan?
Jika Sensor Diletakkan Berdampingan, Apa Hasilnya?
| Lidar | Radar | Kamera | Prinsip kerja |
|---|---|---|---|
| Cahaya laser, pengukuran jarak time-of-flight | Gelombang radio, pengukuran kecepatan Doppler | Penangkapan gambar pasif | Keluaran |
| Awan titik 3D (presisi cm) | Resolusi rendah, sebagian besar 2D | Gambar 2D berwarna | Jangkauan |
| ~200 m | ~200 m | 250 m+ | Sudut pandang |
| Hingga 360° | Hingga 360° | Bergantung pada lensa | Kelebihan |
| Kelebihan | Pengukuran jarak dan bentuk yang presisi | Pengukuran kecepatan, ketahanan terhadap kondisi cuaca | Pemahaman adegan, klasifikasi, biaya rendah |
| Kelemahan | Terdampak hujan lebat, kabut, salju, dan debu | Dapat keliru dengan objek statis | Tidak bekerja dalam gelap, tidak ada informasi kedalaman |
Saat bersalju, keadaan jadi rumit: Kamera tidak dapat mengenali lajur dan rambu, sementara laser lidar juga bisa bermasalah. Radar, berkat panjang gelombangnya, adalah sensor yang paling tahan cuaca tetapi melihat paling sedikit detail. Jadi tidak ada satu pun yang jadi pahlawan sendirian - pertanyaannya adalah mana yang berperan dalam posisi apa.
Taruhan Tesla: Apakah Kamera + Jaringan Saraf Cukup?
Sejak 2022, Tesla sepenuhnya mengandalkan kamera pada sistem Full Self-Driving-nya: tidak ada radar, tidak ada sensor ultrasonik, tidak ada lidar. Alasannya terlihat cukup masuk akal: Sensor tambahan membuat algoritma menjadi rumit; dibanding mendamaikan dua aliran data yang berbeda, membangun jaringan saraf yang hanya mengandalkan penglihatan seperti manusia dan diberi makan data dalam jumlah masif adalah jalan yang lebih bersih. Menurut sinyal dari insinyur Tesla Ashok Elluswamy, kamera terus menjadi fondasi dari tumpukan pengemudian.
Halaman dukungan resmi Tesla mengklaim bahwa FSD (Supervised) memiliki risiko 7 kali lebih rendah pada tabrakan besar dan kecil, dan 5 kali lebih rendah pada tabrakan di luar jalan raya. Interval intervensi juga membaik dengan cepat: dari 1 per 0,8 mil pada 2022 menjadi 1 per 11,3 mil pada awal 2026 - peningkatan keandalan 1.300% dengan data 6,2 juta mil. Ini benar-benar kurva yang mengesankan.
Tapi ada sisi lain dari medali ini. Ringkasan para kritikus singkat: "Ini persoalan fisika; kamera dibatasi oleh cahaya, kontras, dan data pelatihan, sedangkan lidar mengukur realitas fisik." Ada pula sisi strateginya: Ada anggapan luas bahwa Tesla bisa kembali ke lidar jika harga lidar turun, persaingan menekan, atau regulator menuntutnya. Bahkan dalam analisisnya di Forbes, Brad Templeton mempertanyakan klaim perwakilan Tesla bahwa keselamatan FSD meningkat "1000 kali"; angka-angkanya tidak terlihat secerah itu.
Resep Waymo: Masukkan Semuanya Secukup-cukupnya
Waymo bergerak ke arah sebaliknya. Pada Waymo Driver generasi ke-6 terdapat 13 kamera, 4 lidar, 6 radar, dan penerima suara eksternal; total sensor per kendaraan mencapai 29 dan sistem menawarkan pandangan detail hingga jarak 300 meter. Waymo merangkumnya dalam satu kalimat: dengan menggabungkan masukan kamera, lidar, dan radar, mereka menciptakan pandangan dunia yang kaya dan redundan yang tidak dapat dihasilkan oleh satu sensor pun saja. Co-CEO Waymo juga menekankan bahwa multi-sensor adalah syarat keselamatan dalam kondisi buruk seperti debu atau silau.
Lalu bagaimana dengan biaya? Nah, di sinilah bagian yang menarik: ke-6. generasi Driver diperkenalkan sebagai paket dengan biaya yang dioptimalkan dan performans lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya, dan per Februari 2026 telah memulai operasi otonom penuh. Seiring harga sensor yang turun, argumen "lidar mahal" melemah. Angka keselamatan di arena robotaksi juga menguntungkan Waymo: dibandingkan dengan data "mil/tabrakan" robotaksi Tesla sekitar 100.000 mil, angka Waymo pada 2025 adalah 134.410 mil/tabrakan; Sebuah analisis berdasarkan data yang dilaporkan ke NHTSA menemukan taksi tanpa pengemudi Waymo 4,7 kali lebih aman daripada robotaksi Tesla. Ada juga penilaian bahwa dengan rekam jejak 271 juta mil tanpa pengemudi, kendaraan Waymo mengalami tabrakan tercatat polisi 68% lebih sedikit daripada pengemudi manusia. Di bidang ini Waymo saat ini memimpin - tetapi apakah Tesla yang memulai dengan kumpulan data masif akan menyusul, masih menjadi pertanyaan terbuka.
Jalan Mercedes: Lidar + Tanggung Jawab Hukum
Mercedes-Benz memasuki pertarungan ini dari front yang sama sekali berbeda: Level 3. DRIVE PILOT telah meraih persetujuan hukum Level 3 dengan dukungan hingga kecepatan 95 km/j di jalan tol Jerman; syarat aktivasi pada versi pertama cukup terbatas - seperti batas kecepatan dan adanya kendaraan di depan untuk diikuti. Dan Mercedes menunjukkan kesungguhannya dalam urusan ini dengan satu kalimat:
Penggunaan lidar untuk SAE Level 3 ke atas adalah hal mendasar bagi pengemudian otomatis yang aman bagi Mercedes-Benz.
Poin kuncinya di sini bukan uang, melainkan hukum. Mercedes menjadi produsen pertama yang mengambil tanggung jawab atas teknologi Level 3 di AS: Saat sistem aktif, "mobil dianggap pihak yang bertanggung jawab". Sementara pakar keselamatan otomotif Phil Koopman berpendapat bahwa Mercedes secara bertahap melunakkan posisi ini dan tidak mendukungnya saat momen-momen yang benar-benar kritis. Namun perbedaannya tetap mencolok: Mercedes menjual sistem berbasis lidar yang dibatasi secara bertahap dengan mengambil tanggung jawab hukum; sedangkan Tesla, karena tetap berada di Level 2, menaruh tanggung jawab pada pengemudi. Panduan hukum terkini di Texas meringkas situasi dengan jelas: Tesla (L2) menyerahkan tanggung jawab kepada pengemudi, Waymo (L4) kepada produsen, sementara GM Super Cruise menciptakan "zona abu-abu".
Jarak Antara Janji dan Kenyataan
Sekarang mari kita masuk ke pertanyaan sebenarnya: Apakah salah satu sistem ini benar-benar "otonom"? Mari kita ingat kembali enam level yang didefinisikan SAE: 0 sepenuhnya manual, 5 sepenuhnya otonom - di mana saja, dalam kondisi apa pun, tanpa campur tangan manusia. Pada level 0 hingga 2, manusia tetap di kemudi dan wajib terus berkonsentrasi. Level 3, seperti sistem Drive Pilot milik Mercedes, mengizinkan Anda melepaskan tangan dari setir dalam kondisi tertentu.
Faktanya adalah: Penilaian para ahli menyatakan Level 5 tidak akan terwujud sebelum 2035. Di sisi lain, diprediksi teknologi berkendara dengan bantuan Level 2 dan 2+ akan tetap menjadi teknologi yang paling dominan pada kendaraan baru yang terjual pada 2030 dan seterusnya. Jadi mobil yang kita semua beli dalam waktu dekat tidak akan sepenuhnya otonom; otonom akan menjadi asisten yang melengkapi perhatian kita. Nuro memiliki kerangka yang menarik untuk diskusi ini: Salah satu kubu mensyaratkan kombinasi kamera+lidar+radar untuk "redundansi sensorial super-manusia"; kubu lainnya mengandalkan visi.
Masa Depan Sensor: Generasi Baru Sudah di Pintu
Taktik perang pun ikut berubah. Di sisi lidar, FMCW (4D) lidar yang mampu mengukur kecepatan secara langsung melalui efek Doppler dan desain solid-state yang meninggalkan komponen mekanis bergerak menjadi sorotan. Di sisi radar, ada ledakan 4D imaging radar yang menawarkan titik awan 3D beresolusi tinggi dan pengukuran kecepatan dengan antena MIMO - begitu jauh sehingga Mobileye mengumumkan akan menutup seluruh divisi FMCW lidar pada 2024 dan berfokus pada 4D imaging radar miliknya sendiri.
Angka pasar juga berbicara tentang ke mana arahnya: Pasar lidar otomotif tumbuh dari 1,19 miliar dolar pada 2024 menjadi 9,59 miliar dolar pada 2030, sedangkan pasar radar tumbuh dari 6,6 miliar dolar menjadi 33,6 miliar dolar. Jadi, berbeda dengan para yang mengatakan "lidar sudah mati", kedua pasar sama-sama jauh dari mati. Sebuah studi peer-reviewed tentang model mengemudi end-to-end juga mencatat hal yang menarik: Pada kondisi cuaca yang dikenal di rute baru, model berbasis lidar menunjukkan performa setara atau lebih baik daripada kamera.
Lalu Siapa Pemenangnya? Nilai Saya
Tidak ada pemenang dalam perang ini, hanya ada dua strategi berbeda. Tesla tetap berada di Level 2 dengan menyerahkan tanggung jawab kepada pengemudi, berjalan di jalur tanpa biaya dan dapat diskalakan; miliaran mil data jalan raya nyata terus terkumpul. Waymo dan Mercedes melangkah lebih lambat tetapi lebih terjamin dengan redundansi sensor dan menanggung tanggung jawab hukum. Dari sisi regulasi pun situasinya jelas: Proses persetujuan Level 3 ke atas mempercepat sistem berbasis lidar.
Menurut saya jawaban paling jujur adalah ini: Dalam kegelapan, kabut, dan jalan tanpa cahaya, fisika tidak berubah - satu mata tidak bisa mengalahkan dua mata yang melihat. Tetapi jaringan saraf juga membaik setiap tahun. Saat harga lidar turun, kecerdasan kamera meningkat; mungkin pemenang perang ini adalah pihak yang menggabungkan keduanya dengan cara paling murah dan paling aman. Jika Anda, kubu mana yang akan Anda pilih - satu mata yang tajam, atau lima indra berbeda?
Sumber
- An in-depth comparison of LiDAR, Cameras, and Radars | Outsight
- LiDAR vs RADAR: How 4D Imaging and FMCW Disrupt AV Tech | Think Autonomous
- LiDAR vs Radar in Autonomous Vehicle Race | LTS GDS
- LiDAR v Radar: The Future Of Autonomous Driving Systems | Oliver Wyman
- LiDAR-as-Camera for End-to-End Driving | PMC
- Full Self-Driving (Supervised) | Tesla Support
- Tesla's Big Bet: Cameras over LiDAR | Viks Newsletter
- Tesla FSD proves why vision-only isn't enough | Lukas Timm
- Meet the 6th-generation Waymo Driver | Waymo Blog
- Beginning fully autonomous operations with the 6th-gen Waymo Driver | Waymo Blog
- DRIVE PILOT 95 km/h | Mercedes-Benz Group
- Mercedes takes on liability of Level 3 Drive Pilot | Repairer Driven News
- Mercedes-Benz DRIVE PILOT and driver blame | Phil Koopman
- The 6 Levels of Vehicle Autonomy Explained | Synopsys
- Autonomous Vehicles Factsheet | University of Michigan
- Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap | WEF
- The Deep Story On The Waymo Vs Tesla Robotaxi Battle | Forbes
- Waymo vs. Tesla: Perbandingan Keselamatan Berdasarkan Angka | Autopilotwatch
- Mengapa "Robotaksi" Tesla Tidak Akan Tanpa Pengemudi untuk Waktu yang Lama | Brad Munchen
- Tesla FSD vs Waymo vs Cruise: Angka Keselamatan | Thinkev
- Panduan 2026 tentang Tanggung Jawab Hukum Kendaraan Otonom di Texas
- Berkendara mandiri di dalam salju | MIT Robotics
- Debat Sensor: Visi, LiDAR, dan Jalan menuju Otonomi Sejati | Nuro