Otomobilgi.comOtomobilgi.com
  • Türkçe
  • English
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Español
  • Português
  • Polski
  • Magyar
  • Azərbaycanca
  • Bahasa Indonesia
  • Русский
  • 中文
  • 日本語
  • 한국어
  • हिन्दी
  • বাংলা
  • العربية
  • فارسی
  • Türkçe
  • English
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Español
  • Português
  • Polski
  • Magyar
  • Azərbaycanca
  • Bahasa Indonesia
  • Русский
  • 中文
  • 日本語
  • 한국어
  • हिन्दी
  • বাংলা
  • العربية
  • فارسی
  • HALAMAN UTAMA
  • BERITA
    Berita Industri Otomotif Turki
    Berita Industri Otomotif Global
    Berita Motorsport Turki
    Berita Motorsport Dunia
  • PEMBAKARAN DALAM
    Model Mesin Pembakaran Dalam
    Teknologi Mesin Pembakaran Dalam
    Bahan Bakar dan Konsumsi
    Emisi dan Lingkungan
    Kepemilikan Kendaraan Mesin Pembakaran Dalam
    Sejarah Mobil Mesin Pembakaran Dalam
  • ELEKTRIK
    Model Listrik
    Teknologi Mobil Listrik
    Pengisian Daya dan Infrastruktur
    Teknologi Baterai
    Jarak dan Konsumsi
    Kepemilikan Mobil Listrik
    Sejarah Mobil Listrik
  • HIBRIDA
    Model Hibrida
    Sistem Hibrid
    Baterai dan Pengisian Daya
    Konsumsi dan Efisiensi
    Kepemilikan Hibrida
    Sejarah Mobil Hibrida
  • TEKNOLOGI
    Sistem Bantuan Pengemudi
    Teknologi Keselamatan
    Teknologi Pencahayaan dan Visibilitas
    Infotainment dan Konektivitas
    Berkendara Otonom dan Kecerdasan Buatan
    Teknologi Masa Depan
  • PANDUAN
    Panduan Pembelian
    Panduan Penjualan
    Perawatan dan Penggunaan
    Kepemilikan dan Biaya
    Ban dan Velg
    Asuransi dan Pemeriksaan
  • SEJARAH & BUDAYA
    Sejarah Otomobil
    Model Ikonik
    Klasik dan Koleksi
    Perjalanan Otomobil Turki
    Desain Mobil
    Otomobil dan Budaya Populer
  • MOTOR SPORT
    Formula 1
    Reli (WRC)
    Rallycross
    MotoGP
    Formula 2 & Formula 3
    Karting
    24 Jam Le Mans
    WEC
    NASCAR
    IndyCar
    DTM
    Balap GT
    Mengemudi Drift
    Balap Drag
  • Türkçe
  • English
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Español
  • Português
  • Polski
  • Magyar
  • Azərbaycanca
  • Bahasa Indonesia
  • Русский
  • 中文
  • 日本語
  • 한국어
  • हिन्दी
  • বাংলা
  • العربية
  • فارسی
  • Türkçe
  • English
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Español
  • Português
  • Polski
  • Magyar
  • Azərbaycanca
  • Bahasa Indonesia
  • Русский
  • 中文
  • 日本語
  • 한국어
  • हिन्दी
  • বাংলা
  • العربية
  • فارسی
  1. HALAMAN UTAMA
  2. TEKNOLOGI
  3. Berkendara Otonom dan Kecerdasan Buatan
  4. Lidar atau Kamera? Rapor Pertarungan Sensor dalam Berkendara Otonom

Lidar atau Kamera? Rapor Pertarungan Sensor dalam Berkendara Otonom

  • Mengemudi Otonom dan Kecerdasan Buatan
  • Dibuat: 11 Oktober 2026
Tidak ada satu sensor yang benar dalam berkendara otonom; pemenangnya akan ditentukan oleh keseimbangan biaya, keselamatan, dan regulasi.
Tidak ada satu sensor yang benar dalam berkendara otonom; pemenangnya akan ditentukan oleh keseimbangan biaya, keselamatan, dan regulasi.

Bagikan Halaman Ini

Lidar atau kamera? Singkatnya: Tidak ada satu jawaban yang benar - Tesla melaju dengan kamera dan jaringan saraf, sementara Waymo dan Mercedes mengandalkan redundansi multi-sensor dengan lidar sebagai yang utama; mana yang menang bergantung pada keseimbangan biaya, keselamatan, dan regulasi. Jadi ini adalah perang sensor dan pemenangnya belum jelas.

Sorotan

  • Generasi ke-6 dari Waymo. pembawa generasi memiliki 13 kamera, 4 lidar, 6 radar; Sementara Tesla FSD sudah sepenuhnya berbasis kamera sejak 2022.
  • Temuan IIHS: Pada kegelapan, sistem pengereman darurat berbasis kamera dan radar tidak mampu melihat pejalan kaki pada satu pun kasus; 75% kematian pejalan kaki di AS terjadi pada malam hari.
  • Radar meninggalkan lidar (~200 m) dengan jangkauannya yang melebihi 250 meter, tetapi resolusinya rendah.
  • Pasar lidar otomotif diperkirakan mencapai 9,59 miliar dolar pada 2030.
  • Mercedes Drive Pilot memiliki persetujuan Level 3 hingga kecepatan 95 km/j di jalan tol Jerman.

Tiga Sensor, Tiga Kepribadian Berbeda Tiga Sensor, Tiga Personaliti yang Berbeda

Kamera sahneyi anlatır, radar mesafeyi ölçer, lidar ise santimetre hassasiyetinde üç boyutlu bir haritayı gözleri kapalı çizer.

Anggap ini seperti tim pembuatan film: Bunu bir film ekibine benzet: satu terus berteriak menceritakan keadaan, satu mengukur jarak satu per satu, dan satu lagi mencatat semuanya dalam diam.

Lidar mengirimkan cahaya laser inframerah dekat dan mengukur waktu kembalinya cahaya yang dipantulkan (disebut "time-of-flight"). Hasilnya adalah awan titik 3 dimensi dengan presisi sentimeter - semacam peta yang hampir seakurat milimeter dari apa pun yang benar-benar ada di sekitar kendaraan. Radar menggunakan gelombang radio dan berkat efek Doppler dapat mengukur kecepatan secara langsung; karena panjang gelombangnya panjang, ia tahan terhadap kabut dan hujan ringan, dengan jangkauan yang bisa melampaui 250 meter (sekitar 200 meter pada lidar). Kamera adalah sensor pasif: Tidak memiliki informasi kedalaman dan tidak berfungsi dalam gelap; Tidak memiliki informasi kedalaman, juga tidak berfungsi dalam gelap; namun yang terbaik dan termurah untuk pemahaman adegan dan klasifikasi objek.

Lidar dan radar adalah sensor "aktif": karena mereka menghasilkan sinyal sendiri, mereka tetap bekerja dalam gelap gulita maupun di bawah sinar matahari langsung. Kamera sangat terpengaruh oleh kedua kondisi ini. Satu angka merangkum betapa kritisnya kegelapan: Di AS pada tahun 2020, 75% kematian pejalan kaki terjadi pada malam hari. Kamera memang menyukai siang hari, ya - tapi bagi seseorang yang berjalan di trotoar tengah malam, gambaran ini menyeramkan. Apa Hasilnya Jika Sensor Diletakkan Berdampingan?

Jika Sensor Diletakkan Berdampingan, Apa Hasilnya?

LidarRadarKameraPrinsip kerja
Cahaya laser, pengukuran jarak time-of-flightGelombang radio, pengukuran kecepatan DopplerPenangkapan gambar pasifKeluaran
Awan titik 3D (presisi cm)Resolusi rendah, sebagian besar 2DGambar 2D berwarnaJangkauan
~200 m~200 m250 m+Sudut pandang
Hingga 360°Hingga 360°Bergantung pada lensaKelebihan
KelebihanPengukuran jarak dan bentuk yang presisiPengukuran kecepatan, ketahanan terhadap kondisi cuacaPemahaman adegan, klasifikasi, biaya rendah
KelemahanTerdampak hujan lebat, kabut, salju, dan debuDapat keliru dengan objek statisTidak bekerja dalam gelap, tidak ada informasi kedalaman

Saat bersalju, keadaan jadi rumit: Kamera tidak dapat mengenali lajur dan rambu, sementara laser lidar juga bisa bermasalah. Radar, berkat panjang gelombangnya, adalah sensor yang paling tahan cuaca tetapi melihat paling sedikit detail. Jadi tidak ada satu pun yang jadi pahlawan sendirian - pertanyaannya adalah mana yang berperan dalam posisi apa.

Taruhan Tesla: Apakah Kamera + Jaringan Saraf Cukup?

Sejak 2022, Tesla sepenuhnya mengandalkan kamera pada sistem Full Self-Driving-nya: tidak ada radar, tidak ada sensor ultrasonik, tidak ada lidar. Alasannya terlihat cukup masuk akal: Sensor tambahan membuat algoritma menjadi rumit; dibanding mendamaikan dua aliran data yang berbeda, membangun jaringan saraf yang hanya mengandalkan penglihatan seperti manusia dan diberi makan data dalam jumlah masif adalah jalan yang lebih bersih. Menurut sinyal dari insinyur Tesla Ashok Elluswamy, kamera terus menjadi fondasi dari tumpukan pengemudian.

Halaman dukungan resmi Tesla mengklaim bahwa FSD (Supervised) memiliki risiko 7 kali lebih rendah pada tabrakan besar dan kecil, dan 5 kali lebih rendah pada tabrakan di luar jalan raya. Interval intervensi juga membaik dengan cepat: dari 1 per 0,8 mil pada 2022 menjadi 1 per 11,3 mil pada awal 2026 - peningkatan keandalan 1.300% dengan data 6,2 juta mil. Ini benar-benar kurva yang mengesankan.

Tapi ada sisi lain dari medali ini. Ringkasan para kritikus singkat: "Ini persoalan fisika; kamera dibatasi oleh cahaya, kontras, dan data pelatihan, sedangkan lidar mengukur realitas fisik." Ada pula sisi strateginya: Ada anggapan luas bahwa Tesla bisa kembali ke lidar jika harga lidar turun, persaingan menekan, atau regulator menuntutnya. Bahkan dalam analisisnya di Forbes, Brad Templeton mempertanyakan klaim perwakilan Tesla bahwa keselamatan FSD meningkat "1000 kali"; angka-angkanya tidak terlihat secerah itu.

Resep Waymo: Masukkan Semuanya Secukup-cukupnya

Waymo bergerak ke arah sebaliknya. Pada Waymo Driver generasi ke-6 terdapat 13 kamera, 4 lidar, 6 radar, dan penerima suara eksternal; total sensor per kendaraan mencapai 29 dan sistem menawarkan pandangan detail hingga jarak 300 meter. Waymo merangkumnya dalam satu kalimat: dengan menggabungkan masukan kamera, lidar, dan radar, mereka menciptakan pandangan dunia yang kaya dan redundan yang tidak dapat dihasilkan oleh satu sensor pun saja. Co-CEO Waymo juga menekankan bahwa multi-sensor adalah syarat keselamatan dalam kondisi buruk seperti debu atau silau.

Lalu bagaimana dengan biaya? Nah, di sinilah bagian yang menarik: ke-6. generasi Driver diperkenalkan sebagai paket dengan biaya yang dioptimalkan dan performans lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya, dan per Februari 2026 telah memulai operasi otonom penuh. Seiring harga sensor yang turun, argumen "lidar mahal" melemah. Angka keselamatan di arena robotaksi juga menguntungkan Waymo: dibandingkan dengan data "mil/tabrakan" robotaksi Tesla sekitar 100.000 mil, angka Waymo pada 2025 adalah 134.410 mil/tabrakan; Sebuah analisis berdasarkan data yang dilaporkan ke NHTSA menemukan taksi tanpa pengemudi Waymo 4,7 kali lebih aman daripada robotaksi Tesla. Ada juga penilaian bahwa dengan rekam jejak 271 juta mil tanpa pengemudi, kendaraan Waymo mengalami tabrakan tercatat polisi 68% lebih sedikit daripada pengemudi manusia. Di bidang ini Waymo saat ini memimpin - tetapi apakah Tesla yang memulai dengan kumpulan data masif akan menyusul, masih menjadi pertanyaan terbuka.

Jalan Mercedes: Lidar + Tanggung Jawab Hukum

Mercedes-Benz memasuki pertarungan ini dari front yang sama sekali berbeda: Level 3. DRIVE PILOT telah meraih persetujuan hukum Level 3 dengan dukungan hingga kecepatan 95 km/j di jalan tol Jerman; syarat aktivasi pada versi pertama cukup terbatas - seperti batas kecepatan dan adanya kendaraan di depan untuk diikuti. Dan Mercedes menunjukkan kesungguhannya dalam urusan ini dengan satu kalimat:

Penggunaan lidar untuk SAE Level 3 ke atas adalah hal mendasar bagi pengemudian otomatis yang aman bagi Mercedes-Benz.
Pernyataan resmi Mercedes-Benz Group

Poin kuncinya di sini bukan uang, melainkan hukum. Mercedes menjadi produsen pertama yang mengambil tanggung jawab atas teknologi Level 3 di AS: Saat sistem aktif, "mobil dianggap pihak yang bertanggung jawab". Sementara pakar keselamatan otomotif Phil Koopman berpendapat bahwa Mercedes secara bertahap melunakkan posisi ini dan tidak mendukungnya saat momen-momen yang benar-benar kritis. Namun perbedaannya tetap mencolok: Mercedes menjual sistem berbasis lidar yang dibatasi secara bertahap dengan mengambil tanggung jawab hukum; sedangkan Tesla, karena tetap berada di Level 2, menaruh tanggung jawab pada pengemudi. Panduan hukum terkini di Texas meringkas situasi dengan jelas: Tesla (L2) menyerahkan tanggung jawab kepada pengemudi, Waymo (L4) kepada produsen, sementara GM Super Cruise menciptakan "zona abu-abu".

Jarak Antara Janji dan Kenyataan

Sekarang mari kita masuk ke pertanyaan sebenarnya: Apakah salah satu sistem ini benar-benar "otonom"? Mari kita ingat kembali enam level yang didefinisikan SAE: 0 sepenuhnya manual, 5 sepenuhnya otonom - di mana saja, dalam kondisi apa pun, tanpa campur tangan manusia. Pada level 0 hingga 2, manusia tetap di kemudi dan wajib terus berkonsentrasi. Level 3, seperti sistem Drive Pilot milik Mercedes, mengizinkan Anda melepaskan tangan dari setir dalam kondisi tertentu.

Faktanya adalah: Penilaian para ahli menyatakan Level 5 tidak akan terwujud sebelum 2035. Di sisi lain, diprediksi teknologi berkendara dengan bantuan Level 2 dan 2+ akan tetap menjadi teknologi yang paling dominan pada kendaraan baru yang terjual pada 2030 dan seterusnya. Jadi mobil yang kita semua beli dalam waktu dekat tidak akan sepenuhnya otonom; otonom akan menjadi asisten yang melengkapi perhatian kita. Nuro memiliki kerangka yang menarik untuk diskusi ini: Salah satu kubu mensyaratkan kombinasi kamera+lidar+radar untuk "redundansi sensorial super-manusia"; kubu lainnya mengandalkan visi.

Masa Depan Sensor: Generasi Baru Sudah di Pintu

Taktik perang pun ikut berubah. Di sisi lidar, FMCW (4D) lidar yang mampu mengukur kecepatan secara langsung melalui efek Doppler dan desain solid-state yang meninggalkan komponen mekanis bergerak menjadi sorotan. Di sisi radar, ada ledakan 4D imaging radar yang menawarkan titik awan 3D beresolusi tinggi dan pengukuran kecepatan dengan antena MIMO - begitu jauh sehingga Mobileye mengumumkan akan menutup seluruh divisi FMCW lidar pada 2024 dan berfokus pada 4D imaging radar miliknya sendiri.

Angka pasar juga berbicara tentang ke mana arahnya: Pasar lidar otomotif tumbuh dari 1,19 miliar dolar pada 2024 menjadi 9,59 miliar dolar pada 2030, sedangkan pasar radar tumbuh dari 6,6 miliar dolar menjadi 33,6 miliar dolar. Jadi, berbeda dengan para yang mengatakan "lidar sudah mati", kedua pasar sama-sama jauh dari mati. Sebuah studi peer-reviewed tentang model mengemudi end-to-end juga mencatat hal yang menarik: Pada kondisi cuaca yang dikenal di rute baru, model berbasis lidar menunjukkan performa setara atau lebih baik daripada kamera.

Lalu Siapa Pemenangnya? Nilai Saya

Tidak ada pemenang dalam perang ini, hanya ada dua strategi berbeda. Tesla tetap berada di Level 2 dengan menyerahkan tanggung jawab kepada pengemudi, berjalan di jalur tanpa biaya dan dapat diskalakan; miliaran mil data jalan raya nyata terus terkumpul. Waymo dan Mercedes melangkah lebih lambat tetapi lebih terjamin dengan redundansi sensor dan menanggung tanggung jawab hukum. Dari sisi regulasi pun situasinya jelas: Proses persetujuan Level 3 ke atas mempercepat sistem berbasis lidar.

Menurut saya jawaban paling jujur adalah ini: Dalam kegelapan, kabut, dan jalan tanpa cahaya, fisika tidak berubah - satu mata tidak bisa mengalahkan dua mata yang melihat. Tetapi jaringan saraf juga membaik setiap tahun. Saat harga lidar turun, kecerdasan kamera meningkat; mungkin pemenang perang ini adalah pihak yang menggabungkan keduanya dengan cara paling murah dan paling aman. Jika Anda, kubu mana yang akan Anda pilih - satu mata yang tajam, atau lima indra berbeda?

Sumber

  • An in-depth comparison of LiDAR, Cameras, and Radars | Outsight
  • LiDAR vs RADAR: How 4D Imaging and FMCW Disrupt AV Tech | Think Autonomous
  • LiDAR vs Radar in Autonomous Vehicle Race | LTS GDS
  • LiDAR v Radar: The Future Of Autonomous Driving Systems | Oliver Wyman
  • LiDAR-as-Camera for End-to-End Driving | PMC
  • Full Self-Driving (Supervised) | Tesla Support
  • Tesla's Big Bet: Cameras over LiDAR | Viks Newsletter
  • Tesla FSD proves why vision-only isn't enough | Lukas Timm
  • Meet the 6th-generation Waymo Driver | Waymo Blog
  • Beginning fully autonomous operations with the 6th-gen Waymo Driver | Waymo Blog
  • DRIVE PILOT 95 km/h | Mercedes-Benz Group
  • Mercedes takes on liability of Level 3 Drive Pilot | Repairer Driven News
  • Mercedes-Benz DRIVE PILOT and driver blame | Phil Koopman
  • The 6 Levels of Vehicle Autonomy Explained | Synopsys
  • Autonomous Vehicles Factsheet | University of Michigan
  • Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap | WEF
  • The Deep Story On The Waymo Vs Tesla Robotaxi Battle | Forbes
  • Waymo vs. Tesla: Perbandingan Keselamatan Berdasarkan Angka | Autopilotwatch
  • Mengapa "Robotaksi" Tesla Tidak Akan Tanpa Pengemudi untuk Waktu yang Lama | Brad Munchen
  • Tesla FSD vs Waymo vs Cruise: Angka Keselamatan | Thinkev
  • Panduan 2026 tentang Tanggung Jawab Hukum Kendaraan Otonom di Texas
  • Berkendara mandiri di dalam salju | MIT Robotics
  • Debat Sensor: Visi, LiDAR, dan Jalan menuju Otonomi Sejati | Nuro

Editor Kategori

Lüfi Mete Odabaşı

Lüfi Mete Odabaşı

Seorang penggemar otomobil dan olahraga motor yang muda, dinamis, serta gemar menyelidiki dan belajar. Mete memberikan nilai tambah dengan sudut pandang anak muda ke platform berita, informasi, dan budaya otomobil kami. Ia secara saksama mengikuti inovasi dalam teknologi otomotif dan perkembangan dalam olahraga motor, lalu mengubah apa yang ia pelajari menjadi konten yang bermanfaat dan penuh substansi untuk otomobilgi.com.

Ikuti Kami di Media Sosial

Konten Terkait

Waymo hanya beroperasi tanpa pengemudi di area terbatas, sementara Tesla bekerja dengan pengawasan di mana saja; perbedaan ini bukan kebetulan, melainkan inti dari model bisnis kedua perusahaan tersebut.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanSaat Waymo Berkeliaran Sendirian di Kota, Mengapa Tesla Masih Membutuhkan Pengemudi?
Selama kemudi tetap berada di tanganmu, secerdas apa pun otomobilnya, secara hukum kamu tetaplah seorang pengemudi.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanSeviye 2 atau Seviye 3? Janji dan Realita dalam Berkendara Otonom
Dalam salju berat, kinerja deteksi lidar turun lebih dari 50% dan karena kecerdasan buatan tidak tahu sensor mana yang harus dipercaya, robotaksi berhenti.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanMengapa Kendaraan Otonom Bisa "Buta" dalam Salju dan Hujan?
Langganan FSD Tesla seharga 99 dolar menjanjikan otonomi penuh dalam namanya, tetapi apakah uang Anda sepadan bergantung pada berapa kilometer Anda menyetir setiap hari.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanApakah Masuk Akal Membayar Biaya Bulanan untuk Mengemudi Otonom?
Sudah sepuluh tahun tanggal otonomi penuh yang dijanjikan setiap tahun berlalu satu per satu; hari ini yang benar-benar ada di jalan masih Level 2 bantuan pengemudi.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanJanji-janji Berkendara Otonom yang Terus Ditunda Sejak 2015
Ketika kecelakaan terjadi saat setir kosong, tanggung jawab tidak lagi berada di tangan pengemudi, melainkan beralih ke meja perusahaan yang mengembangkan sistem tersebut.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanJika Terjadi Kecelakaan Saat Tidak Ada Pengemudi di Kemudi, Siapa yang Bersalah?
Seorang pengemudi otonom belajar dengan melakukan kesalahan selama miliaran kilometer virtual dalam simulasi; ujian sesungguhnya justru dimulai di aspal nyata.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanBagaimana Kendaraan Otonom Belajar Mengemudi? Sekolah Bayangan Simulasi
Data 271 juta kilometer tanpa pengemudi milik Waymo menunjukkan robotaksi mengalami kecelakaan 68% lebih sedikit dibanding manusia, tetapi keselamatan masih bergantung pada pertanyaan di mana dan bagaimana.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanApakah Kendaraan Otonom Benar-Benar Aman? Apa Kata Data Kecelakaan?
Layanan ini nyata, penumpang puas; tetapi tabel keselamatan tidak secerah yang digambarkan perusahaan, dan saat sistemnya mati, kamu bisa terjebak di dalam kendaraan.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanApa yang Terjadi Saat Naik Robotaksi? Pengalaman Nyata dan Keselamatan
AS membiarkan kendaraan otonom keluar ke jalan dulu baru menulis aturannya, sedangkan Eropa tidak membiarkan kendaraan lepas ke jalan sebelum melewati persetujuan tipe terpusat.
Mengemudi Otonom dan Kecerdasan BuatanMengapa AS dan Eropa Berbeda dalam Regulasi Berkemudi Otonom?

Tag

  • lidar
  • berkendara otonom
  • tesla
  • waymo
  • mercedes-benz
  • robotaksi
  • tingkat sae
  • keselamatan kendaraan otonom
  • pengemudian mandiri penuh
  • tanggung jawab hukum
  • tingkat otonomi kendaraan
  • teknologi sensor

Bagikan Halaman Ini

Ikuti Kami di Media Sosial

  • Tentang Kami
  • Teks Pemberitahuan KVKK
  • Kebijakan Privasi
  • Kontak
Otomobilgi.com
PLATFORM BUDAYA OTOMOTIF YANG MANDIRI
Ditenagai oleh Virgo CMS