GM Araç Gelişməsini Süni İntellektlə İki İlə Endirir

Qlobal Avtomobil Sənayesi Xəbərləri
Müəllif: Mustafa Odabaşı
Oluşturma: 23 Oktyabr 2026

Süni intellekt sayəsində altmış saatlıq aerodinamik simulyasiyalar altmış saniyəyə enərkən, General Motors avtomobil inkişafı dövrünü dörd-beş ildən iki ilə endirməyi hədəfləyir.

Bu Səhifəni Paylaşın

General Motors, avtomobilin işlənməsi müddətini ənənəvi dörd-beş illik dövrədən təxminən iki ilə endirməyi hədəfləyən yeni süni intellekt dəstəkli işlənmə modelini elan etdi. 21 oktyabrda Nyu-Yorkda keçirilən ikinci illik GM Forward tədbirində açıqlanan proqram aerodinamik simulyasiyanı 60 saatdan 60 saniyəyə, struktural təhlili isə aylardan saatlara endirir. Şirkət bu hədəfi boş vəd kimi deyil, artıq ölçülmüş vaxt qazanımları ilə ortaya qoyur.

Əsas məqamlar

Avtomobil işlənməsi müddəti hədəfi: 4-5 ildən 2 ilə
Aerodinamika (CFD) nəticələri: 60 saat əvəzinə 60 saniyə
Struktural təhlil: 4 ay əvəzinə bir neçə saat
LMR batareya işlənməsi: 60.000 lab saatı əvəzinə 256
Batareya yığımında istehsal sürətlənməsi: 30 faiz

GM Forward tədbirində açıqlanan plan nə vəd edir?

GM-nin ikinci dəfə təşkil etdiyi Forward tədbiri bu il şirkətin mühəndislik mədəniyyətində köklü dəyişikliyin elanına səhnə oldu. Nyu-Yorkda 21 oktyabrda edilən açıqlamanın özü budur: avtomobil işlənməsi dövrü ənənəvi dörd-beş illik ardıcıl prosesdən təxminən iki ilə yığılacaq. Metod da yeni deyilməyə bənzəyən, amma tam mənada tətbiq edilməmiş bir ideyaya əsaslanır: eyni vaxtda mühəndislik. Dizayn, mühəndislik və istehsal komandaları ilk gündən bir rəqəmsal xətt üzərində birlikdə işləyəcək; dizaynın mühəndisə, mühəndisliyin istehsala təhvil verdiyi klassik estafet quruluşu tərk edilir.

Bu quruluşun mərkəzində GM-nin öz məlumatları ilə öyrədilmiş daxili süni intellekt sistemləri, maşın öyrənməsi, virtualizasiya və şirkətin agentic engineering adlandırdığı yanaşma var. GM bunu on illərdir topladığı dizayn qərarları, toqquşma testləri və təchizat zənciri tarixçəsi kimi korporativ təcrübənin süni intellekt dövründə üstünlüyə çevrilməsi kimi mövqeləndirir. Şirkətin məhsullar üzrə vitse-prezidenti Sterling Anderson-un müdafiə etdiyi fikir də belədir: böyük avtomobil istehsalçısının məlumat yükü yox, məlumat üstünlüyü; sürətli iterasiya isə daha yaxşı məhsul deməkdir.

Bu strategiyanın konkret qarşılığı da qeyri-müəyyən qalmır. Tədbirdə paylaşılan rəqəmlər iki illik hədəfin əslində hansı proseslərdən qazanılacağını məqam-məqam göstərir.

CFD nəticələri 60 saatdan 60 saniyəyə enir

Bu işi yaxından izləyənlərin dərhal anlayacağı kimi, avtomobil işlənməsində real darboğaz adətən dizaynerin təxəyyülü yox, dizaynın təsdiqlənmə sürətidir. GM bu nöqtədə ən təsiredici nümunəni aerodinamikadan verdi. Külək tunelindənövbə almaq həftələr aparır; ənənəvi hesablamalı maye dinamikası, yəni CFD simulyasiyaları isə tək bir yarışda 60 saata qədər çəkir. Praktikada bu, mühəndisə gündə tək bir dizayn iterasiyası deməkdir.

GM-nin öz məlumatları ilə öyrətdiyi maşın öyrənməsi əsaslı alət məhz burada işə düşür. Themed aero adını daşıyan patentli alət CFD ilə təəccüblü dərəcədə oxşar nəticələri təxminən 60 saniyədə istehsal edir. Əvvəllər gündə bir dəfə sına bilinən dizayn ideyası, artıq gündə yüzlərlə dəfə yoxlanıla bilir. Otuz ildən artıqdır bu sektoru izləyən biri üçün bu, işin mahiyyətinin dəyişməsi deməkdir: aerodinamika artıq ardıcıl təsdiq prosesi deyil, ani geri bildirim alan dizayn alətidir.

Struktur təhlil və LMR batareyada qazanımlar

Dört ay süren yapısal analizler yapay zekâ ile birkaç saate, 60 saatlik aerodinamik simülasyonlar ise bir dakikaya iniyor.

Aerodinamika təkbaşına deyil. GM-nin rəqəmlərlə ortaya qoyduğu vaxt qazanımları, inkişafın demək olar ki, hər mərhələsinə yayılıb. Dərc edilmiş məlumatlara görə maşın öyrənməsi, məsələn, tavan sıxılma təhlilini 8-40 saat çəkən hesablamalardan 5 dəqiqənin altına endirə bilir. Ənənəvi prosesdə dörd ay çəkən struktur təhlillər - ön hissə bərkliyi, dinamik standartlar, davamlılıq tələbləri - yeni süni intellekt prosesində bir neçə saatda həll olunur.

Proses	Ənənəvi vaxt	Yeni vaxt
Nəqliyyat vasitəsinin inkişaf dövrü	4-5 il	Təxminən 2 il (hədəf)
CFD aerodinamik simulyasiyası	60 saata qədər	Təxminən 60 saniyə
Struktur təhlil	4 ay	Bir neçə saat
Tavan sıxılma təhlili	8-40 saat	5 dəqiqənin altı
LMR batareyanın inkişafı	60.000+ laboratoriya saatı	256 laboratoriya saatı
LMR paketi: konseptdən proqram təsdiqinə	-	1 ay

LMR batareya: 300.000 dizayn, tək prototip

Bəlkə də ən təsirli nümunə batareya tərəfindədir. Kobalt ehtiva etməyən və LFP kimyası ilə müqayisədə təxminən 33 faiz daha yüksək enerji sıxlığı təqdim edən LMR (lityum-manqan baxımından zəngin) batareyanın inkişafı, molekulyar səviyyəli modelləşdirmə və maşın öyrənməsi sayəsində adətən 60.000-dən çox laboratoriya saatı tələb edən bir işdən 256 laboratoriya saatına endi. GM fiziki prototip hazırlanmazdan əvvəl 300.000-dən çox batareya dizaynını virtual olaraq sınadı və ilk LMR paketi konseptdən rəsmi proqram təsdiqinə bir aya çatdı. Keçən sentyabrda elan olunduğu kimi LMR hüceyrələr, LG Energy Solution əməkdaşlığı ilə yenidən təchiz edilən Spring Hill, Tennessi zavodunda dünyada ilk dəfə miqyaslı istehsal olunacaq.

Silverado-nun V8-i və Corvette ZR1-in dərs verdiyi dəqiqlik

Virtual mühəndisliyin yalnız EV tərəfində işə yaradığını düşünmək yanlış olardı. 2027 Chevrolet Silverado-nun 6.6 litrlik V8 mühərriki, tipik bir mühərrikin inkişaf müddətinin üçdə birində, prototipləşdirmə xərcinin isə 80 faizində inkişaf etdirilib. Dəqiqlik tərəfindəki sübut isə Corvette ZR1-dən gəldi: virtual mühəndislik 233 mph-lik sınaq sürətini proqnozlaşdırmışdı; kalibrasiya elə həmin gün yenidən yazılıb ertəsi gün sınaq komandasına göndərildi və avtomobil həqiqətən 233 mph-ə çatdı. Bir mph-lik sapma, bu miqyasda diqqətçəkən bir dəqiqlikdir.

İstehsal xəttində vəd edilən 30 faiz

İnkişaf müddətini qısaltmanın təkbaşına kifayət etmədiyini bilən GM, strategiyanın istehsal hissəsini də açıq şəkildə müəyyənləşdirir. Damğa, tökmə, qaynaq, boya və yığılma kimi robotik funksiyalarda süni intellekt dəstəkli təkmilləşdirmələr ediləcək; batareya yığımında 30 faiz sürətlənmə vəd olunur. Şirkətin PlantBrAIn platforması batareya paketlərini istehsal xəttində bu sürətlə daha tez keçirməyi hədəfləyir. İki ilə hazırlanmış avtomobilin yavaş xətt üzündən iki yarım ildə yollara çıxması qazanılmış vaxtı boşa çıxaracaq ziddiyyət olardı; GM görünür bu halqanı da bağlamışdır.

Bu sürətlənmə Çin istehsalçılarına qarşı bir addımdırmı?

Bəyandan sonra ən çox müzakirə olunan sual bu oldu. Bağlı avtomobilləri sürətlə və aşağı maya dəyəri ilə bazarına çıxaran Çin istehsalçılarının tempinin köklü Qərb istehsalçıları üçün uzun zamandır problem olması; GM-nin sürətlənmə axtarışının bu yarışın birbaşa qarşılığı olduğu şərhi geniş yayılıb. Bu çərçivə boş da deyil: iki illik tsikl GM-ni Çin rəqiblərinin istehsal sürətinə əhəmiyyətli dərəcədə yaxınlaşdıracaq səviyyədədir.

Buna baxmayaraq sektor analitiklərindən Mobility Global-dən Stephanie Brinley vəziyyəti fərqli şəkildə oxuyur. Onun fikrincə bu addım Çin təhdidinə verilmiş reaksiya deyil, GM-nin illərdir davam etdirdiyi məhsuldarlıq təkamülünün bir mərhələsidir; qazanılmış sürət hər rəqibə qarşı rəqabət qabiliyyətini artıracaq. Zamanlama da tək başına Çin tezisini təsdiqləmir: bəyanat şirkətin üçüncü rüb nəticələrinin Wall Street gözləntilərini qarşıladığının elan edilməsindən bir gün sonra gəldi.

Tətbiq tərəfində isə hələ də naməlum məqamlar var. GM iki illik prosesin nə vaxt dəqiq işə düşəcəyini və hansı model ilə əlaqəli olacağını hələ açıqlamayıb; hədəfin arxasında cihaz maya dəyərinin və mürəkkəbliyin azaldılmasının dayandığı bildirilir. Bu qeyri-müəyyənlik hədəfin bəyanat ilə konkret məhsul arasındakı məsafəsini maraqlandıranlar üçün əsaslı bir tərəddüddür.

Tədbirin digər mövzuları: mərkəzi kompüter, əl sərbəst sürüş və OnStar AI

Süni intellekt dəstəkli inkişaf Forward tədbirinin tək mövzusu deyildi. GM yeni bir mərkəzi hesablama vahidi (CCU) ilə avtomobil başına 40 dəfə emal gücü, 30 faiz daha az kabel və 50 dəfəyə qədər sürətli hüceyrə bağlantısı vəd edən bir arxitekturanı da təqdim etdi. Dördüncü nəsil EV platforması 25 faiz daha yaxşı aerodinamika, 15 faiz daha yüngül konstruksiya, 20 faiz daha kompakt batareya paketi, LMR kimyası və ikitərəfli enerji axını kimi mövzularla gəldi.

Məhsul tərəfində 2028-də Cadillac ESCALADE IQ ilə debüt edəcək əl sərbəst sürüş sistemi və 2027 Cadillac LYRIQ-dan simsiz yeniləmə ilə başlayacaq OnStar AI Assistant elan edildi. Mövcud assistent seçimlərinin - Google Gemini daxil olmaqla - seçim kimi yerində qalacağı, yeni assistentin bunlara alternativ olacağı bildirildi.

Qiymətləndirmə: sürət bir hədəf deyil, ölçülərək irəliləyən bir prosesdir

Avtomotiv tarixində inkişaf müddətini qısaltma vədləri həmişə verilib; kağız üzərində iki illik tsikllər həmişə olub. GM-nin bu bəyanatını fərqləndirən şey iddianın artıq başa çatmış vaxt qazanımları ilə dəstəklənməsidir. 60 saniyəlik aerodinamik simulyasiya, bir aylıq batareya təsdiqi, üçdə bir müddətdə inkişaf etdirilən V8 - bunlar hədəf deyil, ölçülmüş nəticələrdir. İki illik tam dövrün nə vaxt və hansı model ilə baş tutacağı isə hələ açıqlanmayıb. İllərdir bu sektoru izləyənlər bilir: mühəndislik mədəniyyətindəki dəyişiklik elan zalında yox, seriya istehsal xəttində sınaqdan keçirilir. GM-nin tərəfində güclü başlanğıc xalı var; qalanını yollar göstərəcək.