GM, Menggabungkan Data Armada dalam OnStar Fleet Intelligence

General Motors mengumumkan platform OnStar Fleet Intelligence yang menyatukan struktur data dan layanan yang tersebar di sisi armada di bawah satu atap. Sistem yang mencakup pelacakan pesanan, data diagnostik, peringatan geofencing hingga asisten berbasis kecerdasan buatan ini bertujuan mengubah secara mendasar pekerjaan harian para manajer armada. GM memosisikan ini bukan sekadar peluncuran perangkat lunak, melainkan langkah strategis yang membawa ekosistem kendaraan terhubung ke pusat operasi armada.

Apa itu OnStar Fleet Intelligence dan apa saja yang disatukannya?

OnStar Fleet Intelligence, sebagaimana dinyatakan GM, adalah platform manajemen armada yang dikelola melalui satu akun tunggal. Pada intinya, tugasnya sederhana namun merupakan sesuatu yang selama ini dirasakan kekurangannya: mengumpulkan data kendaraan, aliran telemetri, dan ekosistem layanan terhubung GM dalam satu sistem terpadu. Efisiensi aset, kinerja operasional, manajemen risiko, dan total biaya operasional adalah empat pilar utama sistem ini.

Ditinjau dari perspektif operator armada, wujud konkretnya adalah sebagai berikut: pelacakan pesanan, manajemen kendaraan, akses ke data diagnostik seperti efisiensi bahan bakar dan jangkauan, peringatan batas geografis, dan fitur perlindungan kendaraan semuanya dapat dikelola dari satu tempat yang sama. Bahkan pembaruan perangkat lunak dan layanan OnStar pun dapat dilakukan melalui platform ini. Pekerjaan yang dahulu tersebar di jendela terpisah, tagihan terpisah, dan portal terpisah kini terkumpul dalam satu layar. Bagi orang yang telah lama berkecimpung di bidang ini, perbedaannya bukanlah hal yang bisa diremehkan; sebagian besar repotnya manajemen armada memang berasal dari data yang tersebar.

Integrasi FAN: satu login, seluruh armada

Tulang punggung platform ini adalah struktur Fleet Account Number atau FAN yang sudah akrab bagi pelanggan armada GM. Pelanggan pemilik FAN dapat mengelola semua kendaraan di bawah akun ini - tidak peduli mereknya, tingkat perangkat kerasnya, atau paket OnStar apa yang digunakannya - hanya dengan satu login. Untuk armada dengan merek campuran atau kendaraan yang dibeli dengan paket perangkat keras berbeda, ini adalah salah satu inovasi paling praktis di sisi manajemen.

Harga dan syarat penggunaan

Berdasarkan harga yang dipublikasikan di sisi GM Fleet, langganan bulanan disusun sebagai berikut:

Ada dua hal yang perlu dicatat sejak awal. Pertama, platform ini memerlukan paket layanan terhubung; yang kedua, tidak mencakup layanan darurat dan keselamatan - layanan tersebut ditawarkan dalam paket OnStar yang berbeda-beda. Kemampuan diagnostiknya juga berbeda tergantung model kendaraan; jadi jangan berharap setiap kendaraan memberikan data dengan kedalaman yang sama. Detail-detail kecil seperti ini cenderung tenggelam dalam euforia peluncuran, tetapi justru detail-detail itulah yang menentukan dalam operasional.

Bagaimana asisten kecerdasan artifisial mengubah manajemen armada?

Hal yang paling banyak akan dibicarakan dari platform ini adalah OnStar Fleet AI Assistant yang tertanam di dalamnya. Asisten ini memberikan jawaban langsung dari data armada untuk pertanyaan yang diajukan dalam bahasa natural. Contoh yang diberikan GM dibuat dengan bahasa sehari-hari: seperti menampilkan total waktu idle setiap kendaraan bulan ini atau mengurutkan kendaraan yang paling banyak dan paling sedikit digunakan. Dulu, untuk hal-hal ini mau tidak mau laporan harus disiapkan, tabel dibandingkan, dan beberapa jam terbuang. Kini pertanyaan yang sama bisa diajukan dan dijawab hanya dengan satu kalimat.

Tujuan GM di sini, dengan kata-katanya sendiri, dapat dirangkum sebagai berikut: menggeser posisi manajer armada dari posisi yang bereaksi setelah kejadian terjadi, ke posisi yang melihat data dan mengambil keputusan secaraantisipatif. Ketika waktu idle, distribusi penggunaan, dan pos biaya menjadi terlihat, bagian mana dari armada yang bisa dihemat pun muncul dengan sendirinya. Tujuannya adalah mempersingkat waktu analisis dan pelaporan manual, meningkatkan tingkat pemanfaatan kendaraan, dan menekan biaya operasional.

Fleet Insights: lapisan analisis yang membuat pola menjadi terlihat

Selain asisten, platform ini juga memuat modul analisis bernama Fleet Insights. Keunggulan modul ini adalah berupaya menangkap pola-pola yang akan luput dari perhatian jika hanya melihat kendaraan atau laporan individual. Misalnya, modul ini mampu menganalisis dalam skala luas di kendaraan mana, di rute mana, dan pada pengemudi mana biaya bahan bakar yang meningkat terkonsentrasi. Dalam bisnis armada, satu titik data jarang menceritakan sesuatu; pesan sesungguhnya tersimpan dalam tren yang menumpuk selama berbulan-bulan. Fleet Insights justru bertujuan menjadikan penumpukan tersebut terbaca.

Dikatakan juga bahwa platform mengaitkan data armada dengan keputusan penggantian kendaraan, serta menyediakan analisis penggunaan bahan bakar, waktu idle, rute, dan pemanfaatan kendaraan, di samping deteksi perilaku mengemudi berisiko. Artinya, sistem tidak sekadar melaporkan hari ini; keputusan tentang kapan tepatnya mengganti sebuah kendaraan armada juga dapat didasarkan pada data. Ini memang salah satu keputusan paling mahal dalam manajemen armada, dan mengambil keputusan tersebut berdasarkan data alih-alih intuisi akan membuat perbedaan dalam jangka panjang.

Titik yang dicapai GM di sisi armada: sejarah singkat

Peluncuran ini bukan hasil kerja satu hari. GM telah bertahun-tahun membangun strategi layanan tersambung di sisi armada selangkah demi selangkah. OnStar Business Solutions yang diumumkan pada 2020 melakukan langkah besar pertama dengan menghimpun empat kelompok produk di bawah satu payung. Setelah itu lanskapnya menjadi semakin berlapis: OnStar Fleet Basics, yang hadir sebagai fitur telemetri standar pada sebagian besar kendaraan GM model tahun 2025 dan seterusnya, membentuk lapisan dasarnya. Di bagian atasnya, ada sisi OnStar Telematics yang menawarkan data kendaraan mendekati waktu nyata serta pelaporan; Kemampuannya untuk aktif tanpa perangkat keras tambahan pada kendaraan GM tahun 2015 ke atas memainkan peran kunci dalam menjamurnya layanan ini. Di posisi tertinggi ada OnStar One Fleet yang menawarkan lokasi kendaraan, bantuan pencurian, layanan darurat, peringatan geofencing, dan Wi-Fi dalam kendaraan.

Melengkapi keseluruhan gambar ini ada pula sisi integrasi. OnStar Fleet Adapter dapat menghubungkan kendaraan non-GM dan GM model lama ke dalam ekosistem; Sementara OnStar DualCam ditujukan untuk kendaraan yang memiliki kamera interior dan memerlukan perangkat keras tambahan. Solusi telematik terintegrasi dari Geotab untuk kendaraan GM dan perangkat lunak manajemen armada yang dikembangkan Fleet Complete untuk kendaraan ber-OnStar juga membentuk pihak ketiga dalam ekosistem ini. Cara paling tepat membaca Fleet Intelligence adalah sebagai lapisan konsolidasi yang dibangun di atas akumulasi tersebut: platform ini bukanlah permulaan baru, melainkan bentuk gabungan dari struktur yang tumbuh selama bertahun-tahun dalam satu layar.

Di manakah posisi GM di pasar telematik armada?

Pasar telematik armada adalah bidang yang terus tumbuh, ramai, dan semakin padat data. Perkiraan industri menunjukkan bahwa pasar global bernilai sekitar 27 miliar dolar pada 2024 dan akan tumbuh sekitar 12% per tahun hingga 2030. Meskipun kita menerima sifat perkiraan berskala luas seperti ini yang memang bersifat pendekatan, kita dapat mengatakan bahwa gambar yang digambarkan cukup jelas sehingga tidak menyisakan ruang untuk perdebatan mengenai arahnya. Di sisi lain, penggunaan video telematik oleh para profesional armada juga meningkat dengan cepat; data riset terkini menunjukkan tingkat pengguna telah mencapai 46%, jauh di atas beberapa tahun sebelumnya. Semakin beragamnya jenis data, semakin besar pula beban pengelolaannya - dari sinilah datang dinamika utama yang menopang permintaan konsolidasi berbasis kecerdasan buatan.

Kartu kemenangan GM di pasar ini adalah statusnya sebagai pabrikan. Disebutkan bahwa truk berada di pusat bisnis komersial dan armada perusahaan, dan GM Fleet menyelesaikan kuartal sebagai pemimpin penjualan armada di AS. Pabrikan memiliki sesuatu yang tidak dapat diakses oleh penyedia telematik pihak ketiga: integrasi menyeluruh dengan data dan perangkat keras kendaraan yang keluar dari pabrik. Fleet Intelligence adalah langkah yang membawa keunggulan ini ke lapisan perangkat lunak.

Persaingan Ford Pro dan masalah kekacauan data

Perlu dicatat bahwa GM tidak sendirian di arena ini. Diketahui bahwa Ford juga menambahkan asisten armada berbasis kecerdasan buatan ke solusi Ford Pro Telematics -nya; para pabrikan besar telah terlibat dalam persaingan langsung di sisi perangkat lunak armada dan kecerdasan buatan. Ford juga menonjol dengan posisinya yang menyatukan produksi, telematik, upfitting, layanan, dan pembiayaan di bawah satu payung perusahaan. Jawaban GM adalah menawarkan keserupaan dengan menghimpun ekosistem OnStar dalam satu platform.

Dan titik temu persaingannya adalah masalah yang sangat akrab: data armada sering kali tidak saling terhubung satu sama lain. Ketika data kendaraan, telemetri, catatan bahan bakar, dan data pengisian daya tersimpan di sistem yang terpisah, tidak ada satu laporan pun yang bisa memberikan gambaran utuh. Di pasar juga ada platform independen yang berupaya menyelesaikan kekacauan ini; artinya harus diakui bahwa pendekatan satu platform milik GM memang bersaing di sebuah arena. Bedanya, produsen dapat memanfaatkan kedalaman data dari kendaraannya sendiri serta infrastruktur pelanggan yang sudah mapan seperti FAN.

Siapa saja yang bisa menggunakannya, dan apa saja yang perlu diperhatikan?

Untuk saat ini, platform tersebut dapat diakses oleh pelanggan GM Fleet tertentu; GM menyatakan bahwa pelanggan tambahan akan dimasukkan ke dalam sistem melalui peluncuran bertahap. Jadi, jangan berharap semua pemilik FAN melihatnya di layar mereka hari ini. Mereka yang memutuskan untuk menggunakannya perlu mempertimbangkan beberapa hal:

• Paket layanan terhubung merupakan prasyarat; platform saja tidak cukup.
• Layanan darurat dan keselamatan berada di luar cakupan; untuk itu perlu melihat paket-paket OnStar yang relevan.
• Kemampuan diagnostik bervariasi tergantung model kendaraan; kendaraan lama atau dengan perangkat keras berbeda mungkin tidak memberikan kedalaman data yang sama.
• Video Telematics empat dolar lebih mahal daripada telematik standar; pada armada tanpa kebutuhan kamera, paket standar sudah menyelesaikan sebagian besar pekerjaan.

Itulah gambaran umumnya. GM menghimpun ekosistem armada yang telah dibangunnya selama bertahun-tahun ke dalam satu antarmuka terpadu, dan menambahkan asisten kecerdasan buatan yang berbicara dalam bahasa alami. Meskipun peluncurannya masih bertahap, arahnya sudah jelas: manajemen armada akan terus terkonsentrasi dalam platform perangkat lunak milik para produsen. Manfaat persaingan ini dengan Ford Pro bagi operator armada dalam jangka pendek jelas terlihat - kini, alih-alih bertanya di mana data berada, pekerjaan dapat dijalankan dengan mengajukan pertanyaan langsung kepada data.

Sumber

• Work smarter, not harder: GM launches OnStar Fleet Intelligence platform
• OnStar - GM Fleet overview
• GM Launches OnStar Fleet Intelligence Platform With AI Assistant
• GM OnStar Fleet Intelligence links fleet data to vehicle replacement decisions
• GM Reveals OnStar Business Solutions for Fleets
• OnStar Vehicle Insights
• General Motors Telematics Solution
• Fleet Complete Developing Fleet Management Platform for GM Vehicles