Autonomes Fahren und Künstliche Intelligenz
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Warum beobachten Kameras den Fahrer am Steuer?
Die Kameras überwachen den Fahrer am Lenkrad, denn die heutigen teilautonomen Systeme können die Straße noch nicht zuverlässig selbst erfassen: das Fahrerüberwachungssystem (DMS) analysiert mit Infrarotkameras im Innenraum und KI-Algorithmen Augenbew…
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Sind autonome Fahrzeuge hackbar? Das Cyberrisiko beim vernetzten Fahren
Ja, vernetzte autonome Fahrzeuge sind hackbar - aber keine Sorge wie im Horrorfilm: Nicht jedes Fahrzeug kann jederzeit übernommen werden. Das reale Bild ist Folgendes: jedes mit dem Internet verbundene Fahrzeug stellt eine Angriffsfläche dar, und Si…
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Warpen sich die USA und Europa bei den Regulierungen für autonomes Fahren?
Der grundlegende Grund für die Auseinanderentwicklung der Regulierung des autonomen Fahrens zwischen den USA und Europa liegt darin, dass beide Seiten gegensätzliche Philosophien verfolgen: Während der US-Markt den Markt zuerst lässt und mit flexible…
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Warum autonome Fahrzeuge bei Schnee und Regen "blind" werden können
Autonome Fahrzeuge können bei Schnee, Nebel und starkem Regen erblinden, denn Lidar-, Radar- und Kamerasensoren verlieren unter diesen Bedingungen ihre Erkennungsleistung erheblich, und die künstliche Intelligenz weiß nicht, welchen Daten sie vertrau…
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Ist es sinnvoll, für autonomes Fahren eine monatliche Gebühr zu zahlen?
Kurze Antwort: Für die meisten Fahrer lohnt es sich zu den heutigen Preisen ja, aber nicht jeden Monat. Teslas Full-Self-Driving-Abo kostet 99 Dollar pro Monat und ist dem Namen zum Trotz keine vollständige Autonomie; Mercedes' Drive Pilot ist tatsäc…
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Wie autonome Fahrzeuge das Fahren lernen? Die Schattenschule der Simulation
Autonome Fahrzeuge lernen das Fahren nicht auf echten Straßen, sondern großteils in Simulationen: In einer virtuellen Welt mit Milliarden von Kilometern probiert eine künstliche Intelligenz millionenfach aus und macht Fehler - kombiniert mit echten S…
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Die verschobenen Versprechen des autonomen Fahrens seit 2015
Seit 2015 wurden die Termine für vollständige Autonomie und Robotaxis für das autonome Fahren systematisch verschoben; heute sind Level-2-Fahrerassistenzsysteme auf den Straßen weit verbreitet, während echte vollständige Autonomie nur unter engen Bed…
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Sind autonome Fahrzeuge wirklich sicher? Was sagen die Unfälle?
Soll die Antwort eindeutig sein? Für fahrerlose Robotaxis wie Waymo gibt es tatsächlich klar positive unabhängige Belege: Sie verursachen deutlich weniger Unfälle pro Meile als menschliche Fahrer. Doch dieses Ergebnis gilt bisher nicht für alle auton…
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Wie kommen autonome Fahrsysteme auf die Straße?
Wie beeindruckend ein autonomes Fahrsystem in der Werbung seines Herstellers auch erscheinen mag, auf die Straße kommt es erst wirklich, wenn eine Zulassungsbehörde es rechtlich für den Verkehr freigibt. Der Kern der Sache ist also: Nicht die technis…
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Versteht die künstliche Intelligenz im Auto Sie wirklich?
KI-Assistenten im Fahrzeug verstehen heute wirklich natürliche Sprache, können deine Route planen und dich erkennen - aber der Großteil des Versprechens, alles von der Klimaanlage bis zur Navigation zu steuern, ist noch immer ein Versprechen. Mercede…
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Was passiert, wenn man in einem Robotaxi sitzt? Echte Erfahrungen und Sicherheit
Robotaxi bedeutet, per App in ein vollständig fahrerloses Fahrzeug einzusteigen, und das ist heute in Dutzenden Städten der USA sowie in China tatsächlich nutzbar. Die kurze Antwort lautet: Der Service ist real, Fahrgäste steigen wirklich ein und sin…
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Warum will Tesla immer noch einen Fahrer, während Waymo allein durch die Stadt fährt?
Waymo und Tesla gehen beim autonomen Fahren zwei völlig gegensätzliche Wege: Waymo ist ein Level-4-System, das fahrerlose Robotaxidienste in mit Lidar kartierten, geografisch begrenzten Gebieten betreibt; Tesla verfolgt dagegen eine Softwarestrategie…
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