自动驾驶与人工智能
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摄像头为什么要盯着方向盘后的驾驶员?
摄像头时刻注视着方向盘后的驾驶员,因为如今的半自动驾驶系统还无法安全地自行读取道路: 驾驶员监控系统(DMS)通过安装在车内的红外摄像头和人工智能算法,分析眼球运动、眨眼频率、头部姿态和面部表情,持续评估驾驶员是否清醒和专注. 在L2和L3系统中,车辆最薄弱的环节是人——而系统必须监视这个环节. 要点速览 Mobileye的系统每秒处理60帧眼部图像,检测瞌睡状态和手机使用行为. 沃尔沃 2025款XC60和XC90车型上的系统使用两个独立摄像头,且无法永久关闭. 欧盟的疲劳监测强制规定将于2…
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自动驾驶汽车会被黑客入侵吗?智能网联驾驶中的网络安全风险
是的,联网自动驾驶汽车确实可能被黑客攻击——但并不像恐怖电影里那样,任何车辆随时都会被劫持. 真实的图景是这样的: 联网的每一辆汽车都承载着一个攻击面, 安全研究已经展示了针对车辆系统和传感器的具体攻击途径. 无需恐慌,但必须认真对待. 要点速览 2015年Jeep黑客事件被认为是汽车网络安全的转折点 用一个约60美元的设备,就能用虚假障碍物欺骗LiDAR感知系统 UN R155是首个强制要求车辆网络安全的具有约束力的国际法规 2025年1月,一名道德黑客通过某品牌的联网服务系统发现了远程访…
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美国与欧洲为何在自动驾驶法规上产生分歧?
美国与欧洲在自动驾驶法规上产生分歧的根本原因,在于双方奉行截然相反的哲学:美国市场先行,辅以逐州不同的灵活规则;欧洲则先让车辆通过统一的型式认证流程,再将其纳入基于规则的框架.这一差异决定了哪些系统能够上路、为什么Mercedes Drive Pilot被困在德国,以及Waymo的robotaxi为何在两大洲以不同的速度推进. 要点速览 21 在美国的州,完全无驾驶员的商用和个人运营是合法的. Mercedes Drive Pilot在高速公路上 95 km/h以下拥有Level 3认证;目前…
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自动驾驶汽车为何在雨雪中会"失明"?
自动驾驶汽车在大雪、大雾和暴雨中会“致盲”,因为激光雷达、雷达和摄像头传感器在这些条件下感知性能会严重下降,人工智能不知道该信任哪份数据.因此Robotaxi公司暂停服务,制造商也将系统退出运行.那么,“任何天气都能驾驶”的承诺为什么至今仍只是一个承诺?来,我们一起看看. 重点速览 大雪或暴雨中激光雷达感知性能 可能下降 超过50%. 大雾可能使激光雷达的目标分类错误率高达 13.43%. 能够降低. 奔驰 Drive Pilot (Level 3)在大雪、降雨和夜间条件下无法运行. Waym…
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为自动驾驶支付月费是否合理?
简短回答:按现在的价格,对大多数司机来说是值得的,但不是每个月都值得.Tesla的Full Self-Driving订阅每月99美元,尽管名字如此,它并不是完全自动驾驶;Mercedes的Drive Pilot确实达到了3级,但在几乎所有条件下都无法工作;而Robotaxi不是订阅制,而是按行程收费.所以你的钱花得值不值,取决于你每天开多少公里以及在什么条件下开车.现在让我们结合真实使用条件来分析这三个系统. 要点速览 Tesla FSD订阅 99美元/月;一次性买断选项 自2026年2月14…
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自动驾驶汽车是如何学会驾驶的?模拟的“影子学校”
自动驾驶汽车主要不是在真实道路上,而是在大规模仿真中学习驾驶:在数十亿公里的虚拟世界里,一个人工智能数百万次地试错,当它与真实道路数据结合后,便学会在日常交通中做出决策.但明白一个在虚拟环境中表现出色的驾驶者在真实柏油路上未必能有同样表现,这一点与学习本身同样重要.这正是那段耐人寻味的张力的全部故事. 要点速览 要达到人类水平的安全证明,大约需要 110亿英里 的真实道路数据;用物理测试来实现,意味着数百年时间. Waymo 已积累了超过200亿英里的 仿真驾驶里程;而真实的完全自动驾驶英里数…
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自动驾驶自2015年以来一直被推迟的承诺
自2015年以来,为自动驾驶给出的完全自动驾驶和Robotaxi的时间表被系统性地推迟; 如今二级驾驶辅助系统已广泛上路,而真正的完全自动驾驶仅在狭窄条件下和有限区域内提供服务. 本文将当初的承诺与今天的现实并置,审视两者之间的差距究竟在哪里、为何产生. 要点速览 自2016年以来,为完全自动驾驶给出的每一个日期都落空了; 自2020年以来,几乎每年都有新的承诺出现又落空. Tesla的系统至今在官方上仍是SAE二级驾驶辅助系统; 公司自己也写明这还不是完全自动驾驶. Waymo已于2026…
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自动驾驶汽车真的安全吗?事故数据说明了什么?
答案是否明确?对于像Waymo这样的无人驾驶机器人出租车,独立证据确实相当正面:它们每英里的事故率明显低于人类驾驶员.但这一结论尚不适用于所有自动驾驶汽车——数据如何收集、什么被算作"事故",以及公司如何呈现数字,这些因素决定了"比人类更安全"这一说法在何种条件下才完全成立.所以这个问题的答案不是简单的"是"或"否",而是一个"在哪里、如何以及对谁而言"的问题. 要点摘要 无人驾驶机器人出租车每英里事故率比人类驾驶员低 68% 进行了 严重受伤或致死事故显著下降 95% 左右 截至2026年6…
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自动驾驶系统是如何上路的?
无论制造商在广告中把自动驾驶系统宣传得多么令人惊叹,只有当认证机构依法批准其上路时,它才能真正驶入公路.问题的关键就在于此:决定性的不是系统的技术能力,而是 官方型式认证 .在本页中,我们将逐一剖析一辆汽车被认定为'合法自动驾驶'背后的技术和官僚流程,从梅赛德斯 DRIVE PILOT 的案例到NHTSA的态度,从UNECE法规到运行设计域的概念. 亮点 梅赛德斯-奔驰凭借 DRIVE PILOT 成为全球首家满足三级( L3 )系统法律要求( UN R157 )的汽车公司. 2023年1月2…
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车内的AI真的懂你吗?
车载人工智能助手如今确实能理解自然语言、规划路线并识别你——但它们承诺的从空调到导航的一切控制,大部分仍停留在承诺层面.梅赛德斯的MBUX和宝马方面已经迈出了切实的步伐;而特斯拉在聊天机器人与车辆控制之间的差距仍然明显.亮点 梅赛德斯为MBUX 2025年1月13日添加了基于Google Cloud的语音搜索; 2.5亿 个地点信息,每天使用 超过1亿次 地图更新. 宝马于 2026年1月5日为助手加入了Amazon Alexa技术. 预计到2026年,超过 65%的 新乘用车将配备人工智能座…
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乘坐Robotaxi是什么体验?真实体验与安全
Robotaxi意味着通过应用程序乘坐完全无人驾驶的车辆,如今在美国数十个城市以及中国已实际可用.简短的回答是:这项服务是真实的,乘客确实乘坐并且感到满意——但安全数据并不像公司描述的那样美好,运营区域仍然受限,而且系统崩溃时你可能被困在车内.这就是承诺与日常现实之间的那条细线.亮点 Waymo, 超过2亿英里 的真实世界行驶里程, 在超过2000万次 行程中报告了93%的乘客满意度. 根据公司数据,在造成严重伤害的事故中,与人类驾驶员相比 最多可减少95% . NHTSA记录显示,2021年…
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当Waymo已能在城市中独自穿行时,特斯拉为何仍然需要驾驶员?
Waymo和Tesla在自动驾驶上走了两条完全不同的路线:Waymo是在经过激光雷达测绘、地理范围受限的区域运营无人驾驶出租车服务的L4级系统;Tesla则是仅靠摄像头工作、驾驶员须随时准备接管干预的L2级 Full Self-Driving (Supervised) 系统,并将其部署到数百万辆汽车上的软件策略.一个是小范围做到极致安全,一个是处处可用但需监督——这一差异并非巧合,而是两家公司商业模式本身. 要点速览 Waymo每周进行 25万次出行 和 200万英里 的无人监督自动驾驶. T…
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