GM 在 OnStar Fleet Intelligence 中整合车队数据

GM推出OnStar Fleet Intelligence,将车队的分散数据整合到同一平台之下,让车辆驶入运营的核心.
GM推出OnStar Fleet Intelligence,将车队的分散数据整合到同一平台之下,让车辆驶入运营的核心.

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通用汽车宣布推出OnStar Fleet Intelligence平台,将车队业务领域分散的数据与服务结构整合到同一屋檐下. 从订单跟踪到诊断数据,从地理围栏提醒到人工智能助手,这套系统旨在彻底改变车队管理者的日常工作. GM 将此不仅定位为一次软件发布,更是一项将联网汽车生态系统推向车队运营核心的战略举措.

要点速览

  • 通用汽车于2026年9月30日正式发布了OnStar Fleet Intelligence平台.
  • 远程信息处理订阅费为每月15.99美元,视频远程信息处理为每月24.99美元.
  • 平台内置一个支持自然语言查询的人工智能助手.
  • 目前仅有部分选定的通用汽车车队客户可以访问; 分阶段推广正在进行中.
  • FAN用户无需区分品牌,即可通过单一入口管理所有车辆.

OnStar Fleet Intelligence是什么?它整合了哪些内容?

用通用汽车的话说,OnStar Fleet Intelligence是一个可通过单一账户管理的车队管理平台. 它本质上做的事情很简单,却是人们长久以来感到缺失的: 将车辆数据、遥测数据流以及通用汽车的互联服务生态系统汇总到一个统一系统中. 资产效率、运营效能、风险管理和总拥有成本是该系统的四大主题.

从车队运营商的角度来看,其具体体现如下: 订单跟踪、车辆管理、燃油效率、里程等诊断数据的访问、地理围栏提醒和车辆保护功能,全部都可以在同一处进行管理. 此外,OnStar软件与服务的续订也可以通过该平台完成. 过去散落在不同窗口、不同账单和不同门户中的事务,如今被整合到一个屏幕上. 对于长期从事这一行的人来说,这一改变不容小觑; 车队管理的繁琐很大程度上本来就源于数据的分散.

FAN集成: 单一入口,整个车队

平台的支柱是通用汽车车队客户非常熟悉的Fleet Account Number,即FAN结构. 拥有FAN的客户可以通过单一登录管理该账户下的所有车辆——无论品牌、配置级别或使用的是哪一种OnStar方案. 对于拥有混合品牌车队或以不同配置套餐购入车辆的用户来说,这是管理方面最实用的创新之一.

定价与使用条款

根据通用汽车车队业务发布的定价,月度订阅方案安排如下:

套餐月费内容
Telematics(远程信息处理)15.99美元车辆数据、报告与车队洞察
Video Telematics(视频远程信息处理)24.99美元在遥测数据基础上增加视频支持

有两点需要在一开始就指出. 首先,该平台需要联网服务套餐; 其次,它不涵盖紧急救援和安全服务——这些服务在OnStar的其他套餐中提供. 诊断功能也因车型而异; 也就是说,不能指望从每辆车上获得同样深度的数据. 这类细微之处容易在发布的兴奋中被忽略,但在实际运营中,恰恰是这些细节起决定性作用.

人工智能助手如何改变车队管理?

该平台最受关注之处,是其内嵌的OnStar Fleet AI Assistant. 这个助手能用车队数据即时回答以自然语言提出的问题. GM给出的示例采用了日常用语: 比如显示本月每辆车的总怠速时间,或者对使用率最高和最低的车辆进行排序. 过去不得不为这些事准备报告、对比表格,白白损失几个小时. 而现在,同样的问题只需一句话就能提出并获得答案.

GM在此处的目标可以用其自己的话概括为: 将车队管理者从事件发生后才介入的位置,转移到通过数据提前做出决策的位置. 当怠速时间、使用分布和成本项目变得一目了然时,车队可以从哪里节省开支也就自然而然地显现出来. 其目的是缩短人工分析和报告的时间,提高车辆使用率,并降低运营成本.

Fleet Insights: 让整体图景变得清晰可见的分析层

除了助手之外,平台还包含一个名为Fleet Insights的分析模块. 该模块的不同之处在于,它试图捕捉那些在逐个查看车辆或单一报告时容易被忽略的规律. 例如,它能够在大范围内分析不断上涨的燃油成本集中在哪些车辆、哪些路线和哪些司机身上. 在车队业务中,单一数据点很少能说明问题; 真正的信息隐藏在数月累积的趋势之中. Fleet Insights正是为了让这种积累变得可读而设计的.

据报道,该平台将车队数据与车辆更新决策相关联,除了检测危险驾驶行为外,还提供燃油使用、怠速时间、路线和车辆使用分析. 也就是说,系统不仅报告当下; 也就是说,何时更新车队中的某辆车才算合理,这一决策也可以基于数据来做出. 这正是车队管理中最昂贵的决策之一,而用数据而非直觉做出这一决策,从长远来看会带来显著差异.

GM在车队领域所达到的水平: 一段简短的历史

这次发布并非一日之功. GM多年来一直在逐步构建其车队端的互联服务战略. 于2020年发布的OnStar Business Solutions将四个产品组合整合在同一屋檐下,完成了首个重大举措. 此后,格局进一步分层: 2025及以后车型年款的大多数GM车辆标配的遥测功能构成了基础层OnStar Fleet Basics. 往上则是提供接近实时车辆数据和报告的 OnStar 车联网部分; 它能在 2015 年及以后的 GM 车辆上无需额外硬件即可启用,这是这项服务得以普及的关键. 最顶端的是 OnStar One Fleet,提供车辆定位、被盗车辆协助、紧急救援服务、地理围栏警报和车载 Wi-Fi.

构成完整图景的还有一个集成板块. OnStar Fleet Adapter 可以将非 GM 车辆和较旧的 GM 车辆接入生态系统; OnStar DualCam 则面向配备车内摄像头的车辆,需要额外硬件. Geotab 为 GM 车辆提供的集成式车联网解决方案,以及 Fleet Complete 为配备 OnStar 的车辆开发的车队管理软件,构成了这个生态系统的第三方支柱. 把 Fleet Intelligence 理解为在这份积累之上构建的整合层最为恰当: 这个平台并非全新起点,而是多年发展壮大的体系在单一屏幕上的整合呈现.

在车队车联网市场中,GM 处于什么位置?

GM'nin kozu, üçüncü taraf sağlayıcıların asla erişemeyeceği fabrikadan çıkan araca kökten entegre veri ve donanımda yatıyor.

车队车联网市场是一个不断增长、参与者众多且数据密集度日益提高的领域. 行业预测显示,全球市场规模在 2024 年约为 270 亿美元,到 2030 年将以每年约 12% 的速度增长. 尽管这类大范围预测本质上具有近似性,但可以说它们描绘出的图景在方向上清晰得毋庸置疑. 另一方面,车队专业人员的视频车联网使用量也在快速增长; 从当前研究数据来看,用户比例已达到 46%,明显高于短短几年前的水平. 随着数据类型不断增多,管理这些数据的负担也随之增加——支撑 AI 驱动整合需求的核心动力正源于此.

GM 在这个市场上的王牌,在于它是制造商. 据报道,卡车处于公司商业和车队业务的核心,GM Fleet 在美国以车队销售领导者的身份完成了季度业绩. 制造商手中握有第三方车联网服务商无法企及的东西: 车辆出厂自带的数据以及与硬件的深度集成. Fleet Intelligence 正是把这一优势转移到软件层的举措.

Ford Pro 的竞争与数据混乱问题

需要指出的是,在这个领域 GM 并不孤单. 据悉,Ford 也在其 Ford Pro Telematics 解决方案中加入了 AI 驱动的车队助手; 各大制造商已在车队软件和人工智能领域展开直接竞争. Ford 还凭借将生产、车联网、上装改装、服务和融资整合在同一家公司旗下的定位而脱颖而出. GM 的回应则是把 OnStar 生态系统汇聚到单一平台上,提供类似的整合体验.

而构成竞争共同基础的,是一个相当熟悉的问题: 车队数据往往彼此互不联通. 当车辆数据、遥测数据、燃油记录和充电数据分散在不同系统中时,任何报告都无法呈现完整全貌. 市场上也有一些旨在解决这种混乱的独立平台; 也就是说,必须承认这是GM单一平台方案所面临的竞争领域. 区别在于制造商能够利用其自有车辆的数据深度以及像FAN这样成熟的客户基础设施.

谁可以使用,需要注意什么?

目前,该平台仅向部分选定的GM Fleet客户开放; GM表示,将通过分阶段推广的方式将更多客户纳入该系统. 所以今天不必期待每位FAN车主都能在其屏幕上看到它. 决定使用的用户需要考虑以下几点:

  • 联网服务套餐是前提条件; 仅靠平台本身是不够的.
  • 紧急和安全服务不在覆盖范围内; 这些服务需要查看OnStar的相关套餐.
  • 诊断功能因车型而异; 较旧或硬件不同的车辆可能无法提供相同的数据深度.
  • Video Telematics比标准远程信息处理贵四美元; 对于无需摄像头的车队来说,标准套餐已能满足大部分需求.

整体情况就是这样. GM正在将其多年分阶段构建的车队生态系统整合到一个统一的界面中,并加入一个可以用自然语言对话的人工智能助手. 尽管推广仍是分阶段进行,但方向已经明确: 车队管理将继续汇聚到各制造商自己的软件平台之上. 与Ford Pro的这场竞赛在短期内为车队运营商带来的好处显而易见——如今不必再询问数据在哪里,而是可以通过向数据提问来开展业务.

参考资料