Robot出租车真的能解决城市交通问题吗?

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Robotaxi就目前而言并没有解决城市交通问题:车队迅速扩张,虽然每公里事故率低于人类驾驶员,但其高峰时段运力无法替代公共交通,票价至少是公交票的数倍,而且目前还没有任何实测数据表明它能减少车辆保有量.也就是说,愿景宏大,而现实目前仍局限在一个狭窄得多的窗口内.
亮点
- Waymo 截至2026年9月 为止 在美国15个城市 每周 50万次付费载客 ;其车队约有4000辆车.
- 根据IIHS的研究,Waymo的事故率比人类驾驶员低 10张牌照.
- WMATA的橙线在高峰时段每小时运送 15400名乘客 ——与robotaxi车队相比是一个庞大的数字.
- 分析显示,robotaxi行程的花费是公交票的 3至8倍 .
- 拉斯维加斯对特斯拉5000张牌照的申请只批准了 仅批准了10张牌照 .
是的,我知道:你一打开新闻,到处都是"汽车将从城市中消失"之类的说法.我也同样感到兴奋,真的.但对汽车着迷的人最难的功课就是质疑自己热爱的东西——今天我们就要做这件事,用数字、用实测结果来做.准备好了就开始吧!
车队实际有多大?愿景与上路车辆之间的差距
先说好消息:增长速度惊人.两年前,也就是2024年9月,Waymo仅在三个城市运营——凤凰城、洛杉矶和旧金山.截至2026年9月,它已在 15个城市 提供服务,平均每周完成 50万次付费载客 .2025年11月车队约为2500辆车;目前预计 在4000辆左右 .得克萨斯车队在过去三周增长了49%——没错,三周内几乎翻了一半.在亚利桑那州梅萨与Magna合作建立的 239000平方英尺 的工厂满负荷运转时,每年可生产数万辆自动驾驶汽车.
但有趣的是:这4000辆车中约 80%只在加利福尼亚和得克萨斯 行驶.其余约800辆车分布在十二个城市.所以"robotaxi遍布美国各地"的印象有些误导——真实的图景仅限于少数几个大都市.
那么中国方面的情况如何?
百度的Apollo Go服务截至2026年2月每周完成 30万次载客 ,累计载客量 已超过2000万 次.2026年第一季度完成了320万次完全无人驾驶载客,单周峰值达到 35万次 .在十多个中国城市有公开试运营服务;在迪拜与Uber合作推出了完全无人驾驶服务,在瑞士获得了L4级批准.显然这已不只是美国的游戏,而是一场全球竞赛.
还有一个虽小但重要的矛盾:Waymo基于中国制造极氪的"Ojai"小型巴士因关税问题暂时失去了成本优势.可惜的是,即使技术再出色,地缘政治仍会反映在价格表上.
| 运营商 | 规模(2026年) | 覆盖范围 |
|---|---|---|
| Waymo | 约4,000辆车,每周500,000次行程 | 覆盖15个美国城市,80%的车队位于加利福尼亚州和德克萨斯州 |
| Baidu Apollo Go | 每周300,000次行程,累计超过2,000万次 | 覆盖10多个中国城市,并扩展至迪拜和韩国 |
| Tesla | 德克萨斯州仅有42辆注册的自动驾驶车辆 | 在奥斯汀开展小规模试点服务;尚未在加利福尼亚州申请牌照 |
Tesla这一行也值得一提.在德克萨斯州仅有 42辆注册车辆 远远落后于Waymo,而且尚未采取在加利福尼亚州获得机器人出租车牌照所需的步骤.承诺喊得响亮,许可却还没摆上桌面.
安全性:事故率低但事故数量在增加 - 这两者怎么可能同时成立?
这就是可能让你困惑的地方,但其实逻辑非常简单.如果按每公里来看,画面很亮眼:IIHS的独立研究表明,Waymo的事故率比人类驾驶员 低68% 单车事故则减少了85%.另一项经同行评审的研究在警方记录中发现,自动驾驶系统的 2.1 IPMM 事故率,而人类驾驶员的这一比率为4.68 - 也就是说大约 减少55%.这些数字确实令人印象深刻,对公众信任而言也是一个真正的里程碑.
现在再从另一方面看看.2021年7月至2025年11月期间,NHTSA共收到 1,429起Waymo事故 报告;记录在案的有117起受伤和2起死亡.在洛杉矶县,Waymo在2024年报告了69起事故,而2025年这一数字 增至219起 - 增长了三倍多.据称大多数事故都很轻微且无人员受伤,还有一个重要的背景:截至2026年3月,Waymo的 行驶里程已超过2亿英里 .相比之下,美国驾驶员去年行驶了3.3万亿英里.也就是说,随着车队扩大,绝对数字迅速上升;而比率依然保持在低位.两句话都是正确的,只是回答了不同的问题.
还有一点,错误本身也很有意思:由于一个软件问题导致车辆撞上门和链条造成低速碰撞,Waymo 召回了1,212辆 车.没有人受伤,监管审查在14个月后结案.但那则武汉的画面也值得一提 - 2026年3月底,Apollo Go车辆突然停车,乘客被困在车内的画面传遍了社交媒体.这不是经过核实的官方报告,但作为软件尚不完美的可见证据,我们还是记在心里吧.
机器人出租车能在高峰时段替代公共交通吗?

我认为这是整篇文章最关键的问题,而答案的清晰度可能会让你吃惊.先在脑海中想象一下一条地铁线路的运量:华盛顿特区地区的Orange Line在高峰时段每小时运送 15,400名乘客 .Waymo整个4,000辆车的车队,每周500,000次行程,和这一条线路相比也显得微不足道.想想一节地铁车厢 - 挤满了小汽车装不下的人.而机器人出租车按定义只能容纳几个人.这不是计算错误;这是物理规律使然.
更烦人的是交通方面.研究人员测得Waymo车辆在两次行程之间有 43%至45%的比例空驶 ——也就是说,没有乘客,只是在前往下一个接单地点的路上在车流中穿行.结果如何?对交通的净影响与我们熟知的网约车并无二致.而且Rapp-trans的分析显示,机器人出租车行程中 超过80% 是直接点对点出行,只有大约 16% 是接驳公共交通的行程.也就是说,机器人出租车不是把你送到地铁站去接驳公交,而是在从地铁那里抢走乘客.
Kearney的分析描绘了这一情景的极端状况:由于乘客转向自动驾驶汽车,公共交通的使用率 可能下降高达75% ——而且由于高峰时段的运力问题没有解决,拥堵可以说是被"重新发明"了.记者Benjamin Schneider的总结发人深省:与新建一条地铁线路不同,机器人出租车相比普通汽车 没有提供任何运力或行程时间上的改善.同样数量的车辆,同样的拥堵——只是方向盘后没有人而已.
机器人出租车出行真的能像公交车一样便宜吗?
Elon Musk声称机器人出租车出行的费用会比公交或地铁票还便宜.谁不想要呢?但把数字汇总起来的反向分析却描绘了另一幅图景:即使在最便宜的情景下,机器人出租车的一次出行 也是公交票价的3倍,在最贵的情景下则是 8倍.迈阿密的定价目前5-10英里为 12-20美元,10英里以上在20-35美元区间——确实比网约车便宜10%到20%,但和公交车完全没法比.
各运营商之间的价格差异也很大.在达拉斯,同样是2.25英里的路程,Tesla报价 6.15美元 ,而Waymo对同一行程定价 13.93美元 ——相差56%!虽然这是二手来源的对比,但其中的差距表明价格战才刚刚开始.在另一项对比中,50次抽样行程中有人驾驶网约车的平均费用为28.14美元,而同样的路程在Waymo上贵了9.50美元.也就是说,机器人出租车比出租车便宜,但仍然比公交车贵.
我们真的会和私家车告别吗?成本账
机器人出租车的核心承诺是:没有车也行,因为每次呼叫它都会来到你的门前.但经济账支持这一点吗?据估算,在美国拥有汽车的成本大约为 每英里0.65至1美元 ——新车这一数字高达0.77美元.相比之下,Tesla Cybercab的目标是将运营成本降至 每英里0.20美元 ;而现实的估计在每英里0.25至0.30美元左右.一些分析认为,以每英里1美元的价格实现盈利运营是可能的,并且4到5年内成本可能降到0.50美元.
但在这里你应该听到一个不和谐的声音:"市中心车辆保有量下降60%"之类的数字目前 纯属预测目前还没有任何城市实测并验证过的所有权下降数据.单车成本也处于同样情况——摩根士丹利认为 Waymo 的单车成本约为 125,000 美元 ,而 Ark Invest 对 Tesla Cybercab 的预测则是 18,000 美元.同一个行业,却出现两个相距光年的预测.差异源于双方押注的商业模式不同:一边是堆满传感器的豪华方案,另一边是精简的低成本车辆.谁能胜出,道路会给出答案.Cathie Wood 的团队也认为,robotaxi 可以通过减少私家车需求来缩小这个 4 万亿美元规模的汽车市场——但要注意,这也仍是预测.我把它看作拼图里缺失的一块:画面很美,但那块拼图还没归位.
市政当局如何看待这件事?监管规则将决定你口袋里掏出的差价
在我看来,城市的态度是整个故事的主心骨.最引人注目的例子是拉斯维加斯:Tesla 申请了 5,000 个 robotaxi 运营许可,而城市 最初只批准了 10 个 .此外还附加 45 英里/小时的速度限制,以及禁止机场接送.这相当于用铅笔写下的"慢一点"信号.在加利福尼亚州,Tesla 虽然获得了新的运输许可,但仍在等待无人驾驶公开服务所需的许可.而 Waymo 提供完全无驾驶员服务的城市则是亚特兰大、奥斯汀、洛杉矶、迈阿密、凤凰城和旧金山——这些都是彼此相似、对监管持开放态度的大型市场.
未来的头条新闻将在这里书写,因为各城市正在学会打出手中最强的一张牌:规划专家们正在讨论,为防止拥堵,是否应向自动驾驶车辆运营商收取 道路使用费 ,或实施需求管理工具.法律界也提出了一套规范污染、拥堵和道路磨损等"外部性"的框架.也就是说,无人出租车究竟是与公共交通竞争,还是反哺公共交通,这不取决于技术,而取决于 市议会的 决定.乐观者(如布鲁金斯学会)认为,远离私家车所有的趋势会加速,拥堵有望缓解;悲观者则描绘了公共交通崩溃75%的情景.而共识就藏在一句话里:监管将决定结果.
那么结论是什么?我们究竟处于"从城市抹去汽车"承诺的哪一步?
让我画出自己的表格,把话说清楚.迄今为止已被测量的:车队规模确实在快速增长,每公里的安全性优于人类驾驶员,价格也低于网约车.尚未能测量的:私家车拥有量的真正下降,任何能在高峰时段接近地铁运力的东西,以及交通确实减少的确凿证据——恰恰相反,空驶的车辆让这幅图景更加模糊.我目前给的评分会是"有希望,但远未兑现承诺".无人出租车是一种极好的 出租车替代方案;但还不是一个 城市交通解决方案 .如果你是当事人,你会留着地铁票,还是多付三倍的钱叫一辆上门接送的车?你的答案是什么,城市的答案大概率也会与之相近.
参考资料
- Waymo正在快速扩张:车队数据显示了什么
- 通过美国制造扩大我们的车队
- Waymo现在拥有2500辆美国无人出租车
- 百度Apollo Go无人出租车每周订单达30万次,并将业务拓展至韩国
- Uber在迪拜上线百度全无人驾驶Apollo Go
- Apollo Go无人出租车在瑞士获得L4级批准
- Waymo无人驾驶汽车的事故率低于人类驾驶员
- Waymo无安全员运营事故数据与人类基准的对比(Kusano等,2024)
- 自动驾驶车辆的安全数据
- 随着无人出租车事故在洛杉矶增多
- 理解自动驾驶车辆的局限性
- 无人出租车不会解决拥堵——它们将重新定义拥堵
- 无人出租车与公共政策加速主义的理由
- 网络巴士对阵无人出租车
- 特斯拉的埃隆·马斯克:无人出租车乘坐费用将低于公交车票
- 拆解无人出租车经济学
- 如果无人出租车变得如此便宜,为什么还要拥有汽车?
- 无人出租车已经到来
- 特斯拉向拉斯维加斯申请5000份无人出租车许可证
- 特斯拉吹捧加州无人出租车,却不采取行动获取许可证
- 随着无人出租车的到来,城市面临新的交通挑战
- 无人出租车的监管
- 州交通部的政策与监管方式
- 自动驾驶车辆将如何改变城市
- 无人出租车究竟会在多大程度上重塑城市?