GM a flottaadatait egyesíti az OnStar Fleet Intelligence szolgáltatásban

A General Motors bejelentette az OnStar Fleet Intelligence platformot, amely a flottaoldal szétszórt adat- és szolgáltatási struktúráit egyetlen ernyő alá vonja. Ez a rendszer, amely a rendeléskövetéstől a diagnosztikai adatokig, a geofencing riasztásoktól a mesterséges intelligenciával támogatott asszisztensig terjed, alapjaiban akarja megváltoztatni a flottavezetők mindennapi munkáját. A GM ezt nem pusztán szoftverbemutatóként, hanem stratégiai lépésként pozicionálja, amely a csatlakoztatott jármű-ökoszisztémát a flottaüzemeltetés középpontjába helyezi.

Mi az OnStar Fleet Intelligence, és mit egyesít?

Az OnStar Fleet Intelligence a GM kifejezésével élve egy flottakezelési platform, amelyet egyetlen fiókon keresztül lehet kezelni. Lényegében simple-t, de régóta hiányolt dolgot végez: a járműadatokat, a telemetria-adatfolyamot és a GM csatlakoztatott szolgáltatások ökoszisztémáját gyűjti össze egyetlen egységes rendszerben. Az eszközhatékonyság, az operatív kihasználtság, a kockázatkezelés és a teljes üzemeltetési költség e rendszer négy fő pillére.

A flottaüzemeltető szemszögéből nézve a konkrét eredmény a következő: a rendeléskövetés, a járműkezelés, a diagnosztikai adatokhoz való hozzáférés, például az üzemanyag-hatékonyság és a hatótávolság, a földrajzi határriasztások és a járművédelmi funkciók mind egyetlen helyről kezelhetők. Ráadásul az OnStar szoftverek és szolgáltatások megújítása is elvégezhető a platformon keresztül. A korábban külön ablakokban, külön számlákon és külön portálokon elszórt ügyek egyetlen képernyőn egyesülnek. Aki hosszú ideje dolgozik ezen a területen, annak a különbség nem lekicsinyelendő; a flottakezelés fáradtságának nagy része már amúgy is az adatok szétszórtságából származott.

FAN-integráció: egy bejelentkezés, az egész flotta

A platform gerincét a GM flottaügyfelei által jól ismert Fleet Account Number, azaz FAN-struktúra adja. A FAN-tulajdonos ügyfelek e fiók alatti összes járművet - márkától, felszereltségi szinttől vagy attól függően, hogy melyik OnStar-csomagban szerepelnek - egyetlen bejelentkezéssel kezelhetik. Vegyes márkájú flottáknál vagy különböző felszereltségi csomagokkal megvásárolt járműveknél ez az egyik leghasznosabb újdonság a kezelési oldalról.

Árazás és felhasználási feltételek

A GM Fleet oldalon közzétett árazás szerint a havi előfizetések a következőképpen épülnek fel:

Két pontot érdemes előre megjegyezni. Először is, a platform csatlakoztatott szolgáltatási csomagot igényel; a második, a vészhelyzeti és biztonsági szolgáltatásokat nem fedi le - ezek az OnStar különböző csomagjaiban érhetők el. A diagnosztikai képességek is járműmodellenként változnak; vagyis nem várható el minden járműtől azonos mélységű adat. Az ilyen apró részletek hajlamosak elúszni a bemutató izgalma alatt, de a működésben pontosan ezek a részletek bizonyulnak meghatározónak.

Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia asszisztens a flottakezelést?

A platform leginkább beszélt eleme a beépített OnStar Fleet AI Assistant. Ez az asszisztens természetes nyelven feltett kérdésekre azonnali választ ad a flottaadataiból. A GM által adott példák mindennapi nyelvezetűek: például az egyes járművek alapjáraton töltött idejének megjelenítése az aktuális hónapban, vagy a legjobban és legkevésbé használt járművek rangsorolása. Korábban ezekhez szükségszerűen jelentéseket készítettek, táblázatokat hasonlítottak össze, néhány óra elveszett vele. Most ugyanaz a kérdés egyetlen mondattal feltehető és megválaszolható.

A GM itt kitűzött célja a saját megfogalmazásában így foglalható össze: a flottakezelőket abba a pozícióba helyezni, ahol esemény után reagálnak, ahelyett, hogy az adatokra tekintve előre döntenének. Amikor az alapjáraton töltött idők, a felhasználási megoszlás és a költségtételek láthatóvá válnak, magától megmutatkozik, hogy a flotta melyik végén lehet megtakarítani. A cél a manuális elemzési és jelentéskészítési idő lerövidítése, a járműkihasználtság növelése és az üzemeltetési költségek csökkentése.

Fleet Insights: a mintázatokat láthatóvá tevő elemzői réteg

Az asszisztens mellett a platformon egy Fleet Insights nevű elemző modul is található. Ennek a modulnak a különbsége, hogy olyan mintázatokat igyekszik megragadni, amelyek egy-egy jármű vagy egyetlen jelentés megvizsgálásakor észrevétlenek maradnának. Például képes nagy léptékben elemezni, hogy az emelkedő üzemanyagköltség mely járműveken, mely útvonalakon és mely sofőröknél koncentrálódik. A flottakezelésben egyetlen adatpont ritkán mond el valamit; a valódi üzenet hónapok alatt felhalmozódó tendenciákban rejlik. A Fleet Insights pontosan ezt a felhalmozódást kívánja olvashatóvá tenni.

Azt is közölték, hogy a platform összefüggésbe hozza a flottaadatokat a járműmegújítási döntésekkel, valamint a kockázatos vezetési viselkedés észlelése mellett üzemanyag-felhasználási, alapjárati idő-, útvonal- és járműkihasználtsági elemzést is biztosít. Vagyis a rendszer nemcsak a jelent raportálja; annak eldöntése is adatokra alapozható, hogy a flotta melyik járművét mikor lenne értelmes megújítani. A flottakezelés egyik legköltségesebb döntése pontosan ez, és ennek a döntésnek megérzés helyett adatok alapján történő meghozása hosszú távon különbséget teremt.

A GM flottaoldalon elért állása: rövid történelem

Ez a bemutató nem egy nap munkája. A GM a flottaoldali csatlakoztatott szolgáltatási stratégiáját évek óta lépésről lépésre építette. A 2020-ban bejelentett OnStar Business Solutions az első nagy lépést tette azzal, hogy négy termékcsaládot egyetlen ernyő alá vont. Ezután a kép egyre rétegzettebbé vált: A 2025 és későbbi modellévű GM járművek többségén szabványos telemetriai funkciókkal érkező OnStar Fleet Basics alkotja az alapszintet. Fölött az OnStar Telematics oldal áll, amely valós idejűhez közeli járműadatokat és jelentéskészítést kínál; Az, hogy 2015 utáni GM járműveken további hardver nélkül aktiválható, kulcsszerepet játszott a szolgáltatás elterjedésében. A legfelső szinten az OnStar One Fleet található, amely járműkövetést, lopásegyszerű segítséget, vészhelyzeti szolgáltatásokat, geofencing riasztásokat és járműven belüli Wi-Fi-t kínál.

A képet egy integrációs láb is kiegészíti. Az OnStar Fleet Adapter a nem GM és régebbi GM járműveket is csatlakoztathatja az ökoszisztémához; az OnStar DualCam pedig a járműben lévő kamerával rendelkezőket szolgálja ki, további hardvert igényel. A Geotab GM járművekre fejlesztett integrált telematikai megoldása és a Fleet Complete OnStar-hardverrel ellátott járművekhez fejlesztett flottakezelő szoftvere szintén az ökoszisztéma harmadik felek általi lábai. A Fleet Intelligence-t helyesen úgy értelmezhetjük, mint a felhalmozott tudásra helyezett konszolidációs réteget: a platform nem új kezdés, hanem évek során növekvő struktúra egyetlen képernyőn egyesített állapota.

Hol áll a GM a flottatelematika piacán?

A flottatelematika piaca növekvő, zsúfolt és egyre inkább adatintenzív terület. Az ágazati előrejelzések azt jelzik, hogy a globális piac 2024-ben körülbelül 27 milliárd dollár méretű, és 2030-ig évente körülbelül 12%-kal fog növekedni. Bár elfogadjuk, hogy az ilyen nagyszabású előrejelzések természetüknél fogva közelítők, elmondhatjuk, hogy az irányról annyira egyértelmű képet rajzolnak, hogy vitára nem hagynak helyet. Másrészt a flottaszakemberek videotelematikai használata is gyorsan növekedett; a legfrissebb kutatási adatok szerint a felhasználói arány elérte az 46%-ot, ami jelentősen magasabb, mint néhány évvel korábban volt. Ahogy az adattípusok szaporodnak, az adatok kezelésének terhe is nő - az AI-alapú konszolidáció iránti keresletet tápláló fő dinamika innen származik.

A GM ütőkártyája ezen a piacon az, hogy gyártó. Azt jelzik, hogy a teherautók a vállalat kereskedelmi és flottaüzletének középpontjában állnak, és a GM Fleet az Egyesült Államokban flottaértékesítési vezetőként zárta a negyedévet. A gyártónak van valami olyasmi a kezében, amihez a harmadik felek telematikai szolgáltatói nem férhetnek hozzá: a jármű gyárból kikerülő adatai és hardverébe való mély integráció. A Fleet Intelligence az a lépés, amely ezt az előnyt a szoftverrétegbe viszi.

Ford Pro verseny és az adatkáosz problémája

Ebben a mezőnyben meg kell jegyezni, hogy a GM nem egyedüli. Ismert, hogy a Ford is AI-alapú flottaasszisztenst adott hozzá Ford Pro Telematics megoldásához; a nagy gyártók közvetlen versenybe szálltak a flottaszoftver és az AI területén. A Ford emellett azzal tűnik ki, hogy a gyártást, a telematikát, az upfittinget, a szervizt és a finanszírozást egyetlen vállalati ernyő alatt egyesítő pozicionálásával. A GM válasza pedig az, hogy az OnStar ökoszisztémát egyetlen platformra gyűjtve kínáljon hasonló egységet.

A verseny közös terepét pedig egészen ismerős probléma alkotja: a flottaadatok gyakran nem kommunikálnak egymással. Amikor a járműadatok, a telemetria, az üzemanyagnapló és a töltési adatok külön rendszerekben tárolódnak, egyik jelentés sem adja meg a teljes képet. A piacon léteznek a fenti káosz megoldására irányuló független platformok is; vagyis el kell ismerni, hogy a GM egységes platform megközelítése versenyzett területen létezik. A különbség abban rejlik, hogy a gyártó képes kihasználni saját járművei adatainak mélységét, valamint a FAN-hoz hasonló, beépített ügyfél-infrastruktúrát.

Ki használhatja, mire kell figyelni?

Jelenleg a platform kijelölt GM Fleet ügyfelek számára érhető el; a GM szerint fokozatos bevezetéssel további ügyfelek is csatlakoznak majd a rendszerhez. Tehát nem érdemes azt várni, hogy ma minden FAN-tulajdonos képernyőjén megjelenjen. Akik használni kívánják, annak néhány szempontot figyelembe kell venniük:

• A csatlakoztatott szolgáltatások csomagja előfeltétel; a platform önmagában nem elegendő.
• A vészhelyzeti és biztonsági szolgáltatások nem tartoznak a körbe; ezekhez az OnStar megfelelő csomagjait kell igénybe venni.
• A diagnosztikai képességek járműmodellenként változnak; régebbi vagy eltérő felszereltségű járművekből nem feltétlenül érkezik ugyanolyan adatmélység.
• A Video Telematics négy dollárral drágább a szokásos telematikánál; kameraigény nélküli flottáknál az alapcsomag a legtöbb feladatra elegendő.

Ez tehát az általános kép. A GM a darabokból évekig épített flottaökoszisztémáját egyetlen egységes felületen fogja össze, és egy természetes nyelven beszélő mesterséges intelligencia asszisztenst is beépít a rendszerbe. Bár a bevezetés még fokozatos, az irány egyértelmű: a flottakezelés továbbra is a gyártók saját szoftverplatformjain összpontosul majd. A Ford Pro-val folytatott verseny rövid távon a flottaüzemeltetőknek hoz hasznot - ma már nem azon kell tanakodni, hol található az adat, hanem az adatoknak feltett kérdésekkel lehet irányítani a vállalkozást.

Források

• Work smarter, not harder: a GM elindítja az OnStar Fleet Intelligence platformot
• OnStar - GM Fleet áttekintés
• A GM elindítja az OnStar Fleet Intelligence platformot MI asszisztenssel
• A GM OnStar Fleet Intelligence a flottaadatokat a járműcserék döntéseihez kapcsolja
• A GM bemutatja az OnStar Business Solutions flottamegoldásokat
• OnStar Vehicle Insights
• General Motors telematikai megoldás
• A Fleet Complete flottakezelési platformot fejleszt GM járművekhez