inDrive、Pony.aiとカザフスタンでの自動運転タクシーに向けた提携を締結

アスタナは2027年上半期にPony.aiのロボタクシーを道路に投入し、カザフスタンを自動運転輸送のテストフィールドに変える可能性がある.
アスタナは2027年上半期にPony.aiのロボタクシーを道路に投入し、カザフスタンを自動運転輸送のテストフィールドに変える可能性がある.

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inDriveは、中国発の自動運転企業Pony.aiおよびNVIDIAと、カザフスタンにおける自動運転の旅客輸送を調査するための覚書を締結したと発表しました. この3者間の合意により、Pony.aiの第7世代ロボタクシー、inDriveのライドプラットフォーム、NVIDIAのHyperionベースのAIインフラが統合される予定です. 最初のテストは2027年上半期にアスタナで開始されます. これはあくまで覚書であることを忘れてはなりません: まだ法的拘束力のある商業契約ではなく、実現可能性の評価段階です.

ハイライト

  • 2026年10月23日に発表された覚書は、カザフスタンを自動運転タクシーの最初のテスト市場として位置付けています.
  • テストは2027年上半期にアスタナで、安全オペレーター同乗の車両から開始され、 最終目標はドライバーなしの完全な乗車です.
  • inDriveは47カ国の1,200以上の都市で活動しており、4億回を超えるダウンロード数を達成しています.
  • Pony.aiの車両数は1,975台に達しており、 2026年末の目標は20以上の都市で3,500台以上のロボタクシーです.
  • 導入はカザフスタン政府との合意に依存します.

覚書には何が含まれているのか?

アスタナで調印され、2026年10月23日に公表された覚書は、3社の役割分担を非常に明確に描いています. Pony.aiは第7世代のロボタクシー車両を提供し、 inDriveはライドプラットフォームを提供し、カザフスタンでサービスを運営します. NVIDIAはAIインフラ全体を担当します.

NVIDIA側の貢献は3つのレイヤーで構成されています. NVIDIA Hyperionは、自動運転車向けのセンサーおよび処理プラットフォームを提供するリファレンスアーキテクチャ、 Alpamayo Stackは、AIモデルと合成データツールを含むソフトウェアレイヤー、 Halosはフルスタックのセーフティシステムとして定義されています. 3社は共同で、カザフスタンにおいてレベル4対応の自動運転車をinDriveアプリ経由で提供することの技術的、運用的、規制上、商業上の実現可能性を評価します.

この業界に長年携わってきた者にとって注目すべき点は、そのアプローチの慎重さです. 発表には具体的な導入時期や車両数のコミットメントは含まれておらず、 導入がカザフスタン政府との合意に依存することが明記されています. 以前はこの種のプロジェクトは大規模なカンファレンスで大胆な宣言とともに発表されることが多かったのですが、 今では関係者はまず規制、運営、経済性を協議の場に載せています. これは業界の成熟を示す状況と言えるでしょう.

テストはいつ、どのように開始されるのか?

予定されているスケジュールでは、テストは2027年上半期にアスタナで開始されます. 当初は車両に安全オペレーターが搭乗し、 最終目標は完全なドライバーなしの乗車ですが、この段階についての明確な日程は示されていません. この段階的なアプローチは、自動運転プロジェクトにおいて今や標準となっています: まず人間が監視席に座り、その後少しずつ人間も降りていくのです.

カザフスタン側も準備が整っているようです. 同国は2026年9月に、2027年に自動運転タクシーサービスを開始すると発表していました. アスタナとその他2都市で実証実験が計画されており、特定の公道での自動運転車テストに関する規則が設けられました. 2025年から2026年にかけてカザフスタン当局と交わされた覚書は、一種の実証区域として機能するパイロット枠組みを構築しています. つまり、inDriveとPony.aiは何もない空き地に来るのではありません. ルールがあらかじめ書かれた土台の上に足を踏み入れるのです.

なぜカザフスタンが選ばれたのか?

Kazakistan'ı otonom taksiler için cazip kılan şey coğrafyası değil, sürücüsüz ulaşımı yasallaştıran ilk yapılandırılmış regülasyon çerçevesi oluyor.

ロボタクシーの実証実験が各地で活発化する時期に、中央アジアが第一候補として浮上することは一見驚くかもしれません. しかし、その理由は公式発表に列挙されており、それぞれが単独でも筋が通っています.

  • カザフスタンは「デジタル化・人工知能之年」の一環として、ドライバー不要の交通のための初の構造化された法的枠組みを整備しつつあります. 規制面の準備は、自動運転プロジェクトにとって決定的な条件です.
  • 同国は地域有数の経済大国であり、inDriveはすでにここで強い市場プレゼンスを持っています.
  • アスタナは、約170万人の人口を抱える、中央アジアで最も成長の速い首都の一つです.

アスタナの気候も独自の項目として際立っています. inDriveの創設CEOであるアルセン・トムスキーが強調する情報によれば、首都は世界で2番目に寒い首都です. 長い冬、雪、氷は、自動運転技術が最も苦戦する条件の中にあります. これはハンディキャップのように見えますが、企業にとってはむしろ逆の意味を持ちます. 厳しい冬の条件でテストされたシステムは、類似の気候を持つ他の市場への展開に向けた貴重な経験を蓄積します. カリフォルニアの日差しの中で動くソフトウェアと、アスタナの氷上で動くソフトウェアは同じ成熟度ではありません. 後者を証明できた企業ほど、市場への門は開きやすくなります.

ローンチ後の計画もそれに合わせて組まれています. 両社は、このアプローチをまずカザフスタンの他都市へ、その後inDriveが事業を展開する他国へ拡大できるかどうかを評価する予定です.

inDriveとPony.ai: 両者の現在地

この合意を理解するには、各社がどこまで来ているのかを見る必要があります. inDriveは、乗客とドライバーが料金について交渉できるモデルで知られる、Uberのグローバルな競合相手の一つです. 4億回以上のダウンロードに達したこのアプリは、最もダウンロードされたライドシェアアプリのランキングで4年連続で2位にランクインしています; 47か国・1,200以上の都市で事業を展開しています. ライドシェアリング以外に、都市間交通、配達、金融サービスも提供しており、 2025年の売上は31%の増加を報告しました.

一方、Pony.aiはこの分野で最も経験豊富なプレーヤーの一つです. 2016年に設立された同社は、NASDAQと香港取引所に上場しています. Level 4自動運転技術は、中国の大都市で実施されている完全無人商用運行や、ヨーロッパ・中東・アジアでの実地アプリケーションによって実証済みです. 車両フリートは2026年6月30日時点で1,975台に達しました. 2026年末の目標は、20以上の都市で3,500台以上のロボタクシーです. 第2四半期のロボタクシー収益は121万ドルに上昇し、前年比で600%を超える増加となりました. 第7世代車両は深圳でユニットエコノミーの損益分岐点に到達しました. Gen-7プラットフォームには、マルチセンサーフュージョン、システムレベルの冗長性、そして障害発生時にも安全に処理を継続できる能力が備わっています.

当事者プロジェクトにおける役割現状
inDriveライドシェアリングプラットフォームおよびカザフスタンでの運営47カ国で1,200以上の都市. 4億回以上のダウンロード
Pony.ai第7世代ロボタクシー車両フリートは1,975台. 2026年末の目標は3,500台以上
NVIDIAHyperionプラットフォーム、Alpamayoスタック、HalosセーフティシステムBYD、吉利(Geely)、いすuzu(Isuzu)、日産(Nissan)により採用

inDriveの自律戦略. 軽量ながら多面的

カザフスタンとの契約は、inDriveの自動運転モビリティ参入における唯一の一歩ではありません. 12月、同社はWeRideの技術を活用した自動運転車を、まずはリヤドから展開するため、サウジアラビアのAI Driverと別の契約を締結していました. このパイロットが2026年上半期に開始するかどうかはまだ明らかになっていません. inDriveは他の市場も検討しています. 技術部門を統括するYuri Misnikが重視する基本条件は、成功裏のローンチのために協力的な規制環境が存在することです. 同社のアプローチは、設計上、資本を軽くするモデルです. 自社で車両を製造するのではなく、異なる市場で現地パートナーと協働することです.

この戦略を評価するには、inDriveの起源を振り返るのが妥当です. プラットフォームは、運転手と乗客が直接交渉し、車両利用を低コストにするモデルで成長してきました. 自動運転車の展開コストが下がるにつれ、この低料金の旅に焦点を当てた姿勢が自動運転の時代にも持ち越せるかどうかが、同社の真の計算です. NVIDIA側にも同様の論理があります. Hyperionのすぐに使えるセンサーおよび処理基盤は、ロボタクシーの開発コストを引き下げています. 特に旅が比較的安価な新興市場での競争において、これが重要であるとされています. なお、ブランド名が2026年9月にDRIVE HyperionからNVIDIA Hyperionに変更されたことも付記しておきます. このプラットフォームは現在、乗用車だけでなく、幅広い自動運転モビリティの領域をカバーしています.

ロボタクシー市場における新しい一手の位置づけ

この発表は、ロボタクシー競争が米国と中国の外へと広がっている時期に行われました. Uberは先月、Pony.aiのロボタクシーをロンドンでテストする計画を発表しました. Wayveと監督付き自動運転の乗車を開始し、中東を含む他の市場でも複数のロボタクシー企業と協働しています. Pony.aiの中国国外への展開も加速しています. 2026年9月、ザグレブでVerneとの完全無人テスト走行が開始され、Uberとのパートナーシップはヨーロッパで2,000台以上のロボタクシー展開に向けて拡大されました. カタールではMowasalatと協働し、ルクセンブルクとシンガポールではパイロットが実施されています.

この状況の中、inDriveの一手は、確立された序列をまだ崩すことなく市場でのポジションを確保しようとする試みとして読み取れます. Uberがすでにロボタクシー提携の多様化を進めている中、inDriveは自社の拠点地域である中央アジアで、まだ誰も足を踏み入れていない領域を確保しています. 過酷な気候が試練となる市場でいち早く経験を積むことは、将来的に同様の市場での交渉力につながります. さて、この事業で本当に利益を上げるのは誰かという疑問ですが... 移動サービスのマージンがすでに薄く、ロボタクシーは資本を大量に必要とする事業であることを考えると、この疑問はカザフスタンでも問われ続けるでしょう. 覚書は良いスタートです. 本当の試練は、2027年前半にアスタナの凍結した道路で行われることになります.

結論: カザフスタンはロボタクシー地図上の新しい地点となるのか?

inDrive、Pony.ai、NVIDIAの間で交わされた覚書は、自動運転輸送の地理的範囲を広げつつも慎重さを保つ一歩です. これは法的拘束力のある商用契約ではなく、 技術的、運営上の、規制上の、そして商業的な実現可能性を検証する枠組みです. しかしその一方で、3者の手中にあるカードはいずれも現実のものです. 実地で実証済みのPony.aiのLevel 4技術、47カ国に及ぶinDriveの配送網、そして業界標準となりつつあるNVIDIAのHyperionプラットフォーム. カザフスタン政府との合意および2027年前半にアスタナで開始されるテストは、このプロジェクトが構想の段階から実際に進出できるかどうかを示す最初の指標となるでしょう.

出典