ข้อมูลวัดระยะทำงานอย่างไรใน MotoGP?

ใน MotoGP การใช้เทลิเมทรีคือกระบวนการที่ข้อมูล เช่น คันเร่ง เบรก ระบบกันสะเทือน มุมเอียง และอุณหภูมิเครื่องยนต์ ถูกเก็บรวบรวมหลายพันครั้งต่อวินาทีผ่าน เซนเซอร์มากกว่า 60 ตัวที่ติดตั้งบนมอเตอร์ไซค์ แล้วส่งต่อให้วิศวกร โดยสรุปคือ มันสร้างสำเนาดิจิทัลที่ทำให้ทุกสิ่งที่นักแข่งทำบนสนามแข่งมองเห็นได้ แล้วข้อมูลนี้ตกอยู่ในมือของใครกันแน่ และมีประโยชน์อย่างไร? ไปดูกันเลย

ลองนึกภาพนี้ดู: คุณกำลังขับตรงไปด้วยความเร็ว 300 กม./ชม. บนมอเตอร์ไซค์ที่เอียงเข้าโค้ง ในขณะที่เบื้องหลัง เซนเซอร์นับสิบตัวกำลังบันทึกทุกการเคลื่อนไหวของลูกสูบ ทุกแรงดันเบรก และทุกการยุบตัวของระบบกันสะเทือนแม้เพียงมิลลิเมตรเดียว เป็นจริงอย่างนั้นจริงๆ MotoGP คือศูนย์กลางของการแข่งขันครั้งที่สองที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นั่นคือการแข่งขันด้านข้อมูล ขณะที่พวกเราผู้ชมมองดูควันยางและการไหลยาวออกจากโค้ง ทีมต่างๆ กำลังส่องดูกราฟของกันและกันอยู่หลังโรงรถ ในบทความนี้ ฉันจะเล่าให้ฟังว่ามีอะไรอยู่ในกราฟเหล่านั้น

เทลิเมทรีคืออะไรกันแน่ และมันทำอะไรกับเครื่องยนต์?

เทลิเมทรีคือชื่อเรียกกระบวนการบันทึก ส่งผ่าน และประเมินผลข้อมูลที่เก็บรวบรวมระหว่างการขับขี่ สำหรับมอเตอร์ไซค์ระดับงานอดิเรก โดยทั่วไปมันคือไฟล์บันทึกที่ดาวน์โหลดลงคอมพิวเตอร์หลังจบการขับขี่ แต่ใน MotoGP ข้อมูลจะถูกส่งผ่านแบบเรียลไทม์ ความต่างระหว่างทั้งสองก็เหมือนกับการดูวิดีโอเกมกับการถ่ายทอดสด

หัวใจของระบบคือ ECU หรือหน่วยควบคุมอิเล็กทรอนิกส์ เราเรียกมันว่าสมองของมอเตอร์ไซค์ก็ได้ ตำแหน่งคันเร่ง รอบเครื่อง เกียร์ ความเร็วล้อหน้าและล้อหลัง มุมเอียง อุณหภูมิอากาศและน้ำมัน ระดับการเกาะถนนของยาง... มันวิเคราะห์ทั้งหมดนี้หลายพันครั้งต่อวินาที และควบคุมทุกอย่างตามค่าเหล่านี้ ตั้งแต่การฉีดน้ำมันเชื้อเพลิง จังหวะการจุดระเบิด การตอบสนองคันเร่ง ไปจนถึงเบรกเครื่องยนต์ นั่นหมายความว่าผู้วิเศษตัวจริงไม่ใช่เซนเซอร์ แต่เป็นสมองนี้ที่ประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์ได้ทันที

เซนเซอร์แต่ละตัววัดอะไรบ้าง?

มาดูจุดข้อมูลหลักที่วิศวกรวิเคราะห์กัน:

• รูปแบบความเร็วและความเร่ง จุดเบรกและแรงดันเบรก
• ตำแหน่งคันเร่งและแรงบิดที่ต้องการ พฤติกรรมการเปลี่ยนเกียร์
• มุมเอียงและความเร็วเข้าโค้ง ความเร็วล้อ และการตรวจจับ wheelspin หรือการหมุนล้อหมุนฟรี
• การยุบตัวและการสปริงกลับของระบบกันสะเทือนหน้าและหลัง
• แรงดัน อุณหภูมิ และการสึกหรอของยาง อุณหภูมิเบรก การใช้เชื้อเพลิง
• การเปรียบเทียบเวลาแต่ละเซกเตอร์ และการซ้อนทับรอบด้วยข้อมูล GPS

ยังมี IMU หรือหน่วยวัดความเฉื่อยอีกด้วย อุปกรณ์ตัวจิ๋วนี้วัดมุมเอียง pitch (การเอียงหน้า-หลังในระนาบแนวนอน) yaw (การหมุน) และความเร่งแบบเรียลไทม์ ลองนึกภาพเซ็นเซอร์นับก้าวในโทรศัพท์ของคุณ แต่มีความละเอียดแม่นยำมากกว่านั้นหลายล้านเท่า และถูกติดตั้งบนเครื่องจักรที่วิ่งด้วยความเร็ว 300 กม./ชม.

ข้อมูลกลายเป็นอิเล็กทรอนิกส์ช่วยขับขี่ได้อย่างไร?

การเก็บข้อมูลนั้นสนุกดี แต่ประเด็นสำคัญคือการนำข้อมูลเหล่านี้มาทำให้มอเตอร์ไซค์เร็วขึ้น นี่คือจุดที่ traction control เข้ามามีบทบาท ECU จะเปรียบเทียบความเร็วล้อหน้าและล้อหลัง ตำแหน่งคันเร่ง รอบเครื่องยนต์ และมุมเอียงตัวอยู่ตลอดเวลา หากล้อหลังหมุนเร็วกว่าล้อหน้า แสดงว่าเสียการยึดเกาะหรือมีการลื่นไถลเกิดขึ้น เมื่อระบบตรวจจับได้ กำลังจะถูกลดทันที โดยการปรับจุดจุดระเบิด ตัดการจ่ายเชื้อเพลิง หรือปิดปีกผีเสื้อคันเร่งด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นเร็วกว่าที่คุณจะกะพริบตาทัน

wheelie control ทำงานด้วยหลักการคล้ายกัน: ติดตามความเร็วล้อ คันเร่ง และมุม pitch เมื่อตรวจพบแนวโน้มล้อหน้ายกขึ้น กำลังและแรงบิดจะถูกลดลง ส่วนตอนเข้าโค้ง ระบบจัดการเบรกเครื่องยนต์จะทำงาน เมื่อปิดคันเร่ง ระบบจะปรับแรงต้านของเครื่องยนต์เพื่อให้ท้ายรถคงเสถียรภาพ ส่วนตอนออกตัวจากโค้งจะเป็นหน้าที่ของ launch control ที่เป็นระบบอิเล็กทรอนิกส์ล้วนๆ อย่าสับสนกับอุปกรณ์ช่วยออกตัว: อุปกรณ์ holeshot และ ride-height เป็นกลไกเชิงกล แต่ launch control เป็นงานซอฟต์แวร์ล้วนๆ

ปัญหา ECU มาตรฐานและความสมดุล

เนื่องจากอิเล็กทรอนิกส์ทรงพลังเกินไป หน้าที่ของสหพันธ์จึงเป็นการกักกำลังของมันไว้ ECU เข้าสู่ MotoGP ตั้งแต่ต้นทศวรรษ 2000 และผู้ผลิตเริ่มลงทุนอย่างจริงจังตั้งแต่ปี 2002 อย่างไรก็ตาม เพื่อไม่ให้การแข่งขันกลายเป็นสงครามอิเล็กทรอนิกส์ที่โหดร้าย ตั้งแต่ปี 2016 เป็นต้นมาทุกทีมใช้ ECU มาตรฐานเดียวกัน เป้าหมายคือให้เทคโนโลยีช่วยเหลือนักบิด แต่ไม่ครอบงำ ผมคิดว่าเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้องมาก: เราต้องการขี่เครื่องจักร ไม่ใช่ขับแท็บเล็ต

ข้อมูลไหลจาก Pit Wall สู่โรงงานได้อย่างไร?

ภาพ pit wall ริมสนามสำหรับนักท่องเที่ยวคือโอกาสถ่ายรูป แต่สำหรับทีมแล้วคือศูนย์บัญชาการข้อมูล การแบ่งงานที่นี่ค่อนข้างชัดเจน data engineer คือคนเดียวที่เชื่อมต่อมอเตอร์ไซค์ในโรงรถ ปรับเทียบเซ็นเซอร์ทั้งหมด และดาวน์โหลดข้อมูล รายการเซ็นเซอร์นั้นน่าตะลึง: การวัดอุณหภูมิ-แรงดันน้ำมันและน้ำ ตำแหน่งคันเร่ง แรงดันเบรก แรงกดคันเกียร์สำหรับ quickshifter ตำแหน่งเกียร์ กำลังส่งออกแรงบิด มุมเอียงตัว ความเร็วล้อ และเซ็นเซอร์ช่วงกระแทกของซัสเพนชัน

ส่วน strategy engineer จะปรับละเอียดการตั้งค่า traction control เบรกเครื่องยนต์ wheelie control และความไวคันเร่งให้เหมาะกับนักบิดแต่ละคน เมื่อนักบิดบ่นเรื่องใดสักอย่าง หรือ crew chief ส่งคำขอมา การตั้งค่าก็จะเปลี่ยนแปลง ในอีกขั้นหนึ่ง ด้านหลังโรงรถ data analyst และวิศวกร vehicle dynamics คอยติดตามช่องข้อมูลทั้งหมด พวกเขาคือผู้ตอบคำถามที่สำคัญที่สุด: ผลตอบแทนในสนามนี้มาจาก swingarm ตัวใหม่ หรือมาจากการเปลี่ยนซอฟต์แวร์กันแน่?

ข้อมูลไม่ได้จบลงที่ pit wall แต่ไหลไปสู่ทีมพัฒนาเครื่องยนต์และแชสซีในโรงงาน จากก็ป้อนกลับเพื่อการพัฒนาระยะยาว: แผนที่เครื่องยนต์ อากาศพลศาสตร์ แชสซี จังหวะของสัปดาห์ก็ถูกกำหนดตามนี้:

1. วันพฤหัสบดี: ข้อมูลย้อนหลังและการเตรียม setup พื้นฐาน
2. วันศุกร์: การวิเคราะห์เทเลเมทรีและข้อเสนอแนะจากนักขับ
3. วันเสาร์: รอบจัดตำแหน่งและการปรับแต่งสำหรับ Sprint
4. วันอาทิตย์: กลยุทธ์การแข่งขัน การติดตามแนวโน้มเทเลเมทรีระหว่างการแข่งขัน และการสรุปงานหลังจบ

เทเลเมทรีมีประโยชน์อย่างไรต่อการพัฒนานักขับ?

นี่คือส่วนที่ฉันชอบที่สุด เทเลเมทรีเปลี่ยนพฤติกรรมการขับขี่จากความรู้สึกที่เป็นนามธรรมให้กลายเป็นกราฟที่วัดได้ การที่นักขับพูดว่า "ผมเร็วในโค้งนั้น ความรู้สึกของผมถูกต้อง" ยังไม่พอ ในกราฟจะเห็นชัดเจนทุกอย่างว่าเบรกช้าหรือไม่ เร่งเร็วเกินไปหรือไม่ เลือกเส้นทางผิดหรือไม่ หรือการตั้งค่าช่วงล่างไม่เหมาะกับสไตล์การขับขี่ เหมือนโค้ชที่วิเคราะห์วิดีโอการฝึกซอน แต่ด้วยความละเอียดระดับมิลลิวินาที

Videometry และแผงข้อมูล

ตั้งแต่ปี 2024 ทุกทีมใน MotoGP มีช่างถ่ายวิดีโอประจำทีม ในวิธีที่เรียกว่า Videometry จะมีการบันทึกวิดีโอโค้งหนึ่งของสนาม และซ้อนทับเส้นทางการแข่งขันของนักขับคนอื่นเพื่อแสดงเส้นทางที่เร็วที่สุด เหมือนบันทึกภาพมืดในเกม แต่เป็นในชีวิตจริงและกับแชมป์ตัวจริง เนื่องจากสเปกเครื่องยนต์ถูกตรึงไว้สำหรับผู้ผลิตส่วนใหญ่ในปี 2026 ทีมต่างๆ จึงมองหาผลประโยชน์จากการตั้งค่าและเทคนิคการขับขี่แทนเครื่องยนต์ และด้วยเหตุนี้เอง Videometry จึงมีค่ามากยิ่งขึ้น

ทีมต่างๆ ยังลงทุนอย่างมากในการแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ แผงข้อมูลที่พัฒนาขึ้นสำหรับ Ducati แสดงการแมปภาคระวังงาน แนวโน้มเวลารอบ และความเสถียรของประสิทธิภาพในหน้าจอเดียว ข้อมูลอีกส่วนหนึ่งระบุว่ามีการติดตามนักขับ 8 คนในหนึ่งเซสชัน ซึ่งปริมาณนี้เทียบเท่ากับ 41 รอบที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วยการวิเคราะห์วิดีโอความละเอียดสูง ตัวเลขอาจฟังดูเว่อร์ แต่บนสนามทุกมิลลิวินาทีคือตำแหน่งจัดกริด

อุบัติเหตุถูกวิเคราะห์ด้วยเทเลเมทรีหรือไม่?

ใช่บางส่วน แต่ซับซ้อนกว่าที่คิด ในการสืบสวนอุบัติเหตุ เทเลเมทรีเป็นแหล่งข้อมูลหนึ่งอย่างแน่นอน แต่งานวิจัยที่เป็นรูปธรรมในวงการวิชาการส่วนใหญ่อาศัยการวิเคราะห์วิดีโอและภาพ เช่น ในการวิเคราะห์เชิงจลนศาสตร์ของอุบัติเหตุที่อาจจบลงด้วยหายนะในศึก MotoGP ออสเตรียเมื่อเดือนสิงหาคม 2020 ที่มี Johann Zarco และ Francesco Bagnaia เกี่ยวข้อง ได้ใช้ข้อมูลภาพและเชิงจลนศาสตร์ ในปลายปี 2024 การล้มแบบ high-side ของนักขับ MotoGP 5 คนที่สวมเทคโนโลยีถุงลม ก็ถูกตรวจสอบผ่านวิดีโอและบันทึกถุงลมเช่นกัน นั่นคือ ข้อมูลมีความสำคัญในการวิเคราะห์อุบัติเหตุ แต่ไม่เพียงพอด้วยตัวมันเอง ภาพ เซนเซอร์ และบันทึกอุปกรณ์ความปลอดภัยถูกประเมินร่วมกัน

การแข่งขันด้านข้อมูล: ทีมใหญ่หรือทีมเล็ก?

พูดตรงๆ เถอะ ข้อมูลยืนอยู่ข้างผู้ที่มีป้อมปราการที่แข็งแกร่ง ผู้ผลิตใช้เงินหลายล้านเพื่อปรับปรุงระบบอิเล็กทรอนิกส์ให้ดีขึ้นอีกนิดทุกปี Ducati เป็นหนึ่งในผู้นำในเรื่องนี้ พวกเขาปรับแต่งมอเตอร์ไซค์ตามสไตล์ส่วนบุคคลของนักขับผ่านการแมปและการจัดการอิเล็กทรอนิกส์ สร้างวัฒนธรรมทีมที่แข่งขันด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง

ทีมโรงงาน นั่นคือทีมหลักของ Ducati, Honda, Yamaha, KTM และ Aprilia เป็นผู้ที่มีงบประมาณและทรัพยากรบุคคลมากที่สุด ส่วนทีมรองคือทีมที่เช่ามอเตอร์ไซค์และทำงานด้วยพลังด้านวิศวกรรมที่จำกัดกว่า ผลลัพธ์ก็ชัดเจน: พวกเขาสามารถเก็บข้อมูลชุดเดียวกันได้ แต่จำนวนวิศวกรและงบประมาณในการวิเคราะห์ไม่เคยเท่ากันเลย ความได้เปรียบที่ตกเป็นของทีมใหญ่ในด้านนี้ คือความต่างในการแข่งขันที่แท้จริงและไหลลงมาสู่เวลาต่อรอบบนสนาม

มาสรุปขั้นตอนทางวิศวกรรมด้วยตารางกัน:

เทเลเมทรีแก้ทุกปัญหาได้จริงหรือ?

ไม่ และเราขอพูดให้ชัดเจนตรงนี้ ทีม MotoGP มีคลังข้อมูลขนาดมหึมา ตั้งแต่แรงดันเบรก การใช้คันเร่ง มุมเอียง ไปจนถึงการเคลื่อนที่ของซัสเพนชัน ข้อมูลเหล่านี้บอกได้ว่านักบิดเสียเวลาตรงไหน แต่เทคนิคที่นำไปใช้จริงบนสนามไม่ได้ ข้อมูลก็แค่ตัวเลขบนจอ กล่าวสั้นๆ ก็คือ กราฟไม่สามารถแทนที่ปัจจัยมนุษย์ได้ ไม่ว่าข้อมูลจากเซนเซอร์จะละเอียดเพียงใด การนำมันไปใช้บนสนามก็ยังเป็นหน้าที่ของนักบิด ผมคิดว่าสิ่งแรกที่นึกถึงเมื่อพูดถึงวิศวกรรมที่ดีที่สุด ก็คือในท้ายที่สุดนักบิดยังคงเป็นบุคคลที่สำคัญที่สุดของทีม

ถ้ามองเทรนด์โดยรวมของมอเตอร์สปอร์ต ภาพจะยิ่งน่าสนใจขึ้นไปอีก: AI และ machine learning สามารถสร้างกลยุทธ์ที่เกือบสมบูรณ์แบบก่อนแข่ง ส่วนถุงมือไบโอเมตริกก็บันทึกความเครียด ออกซิเจนในเลือด และจังหวะการเต้นของหัวใจอยู่แล้ว แต่มีเส้นแบ่งที่ถูกวาดไว้: ระหว่างการแข่งขัน ไม่สามารถแทรกแซงนักบิดแบบสองทางได้ นั่นคือระบบเฝ้าดู แนะนำ และสอน แต่ไม่ใช่พวงมาลัย หากแต่เป็นคานบังคับที่ยังอยู่ในมือของนักบิดเต็มร้อย

สรุปสั้นๆ: การแข่งขันที่มองไม่เห็น

เทเลเมทรีใน MotoGP คือระบบประสาทขนาดมหึมาที่ติดตามทุกการเคลื่อนที่ของลูกสูบ หล่อเลี้ยงระบบอิเล็กทรอนิกส์ช่วยขับ ถ่ายทอดพัฒนาการของนักบิดลงในกราฟ และทอดยาวจากโรงงานไปจนถึงกำแพงพิท (pit wall) แต่จุดประสงค์ของระบบนี้ไม่ใช่การสั่งการนักบิด หากคือการส่องกระจกให้เขาและวิศวกรเห็น เพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้น ในช่วงที่กติกาปี 2027 ลดความจุเครื่องยนต์จาก 1000cc เหลือ 850cc และบีบรัดอากาศพลศาสตร์ลง ทำให้ต้องแสวงหาข้อได้เปรียบในซอฟต์แวร์และข้อมูล การแข่งขันที่มองไม่เห็นนี้สำคัญที่สุดเท่าที่เคยมีมา แล้วคุณคิดว่าในยุคข้อมูลแบบนี้ แชมป์คนต่อไปจะเป็นของนักบิดที่เก่งที่สุด หรือทีมข้อมูลที่ดีที่สุด? ผมคิดว่ามันจะเป็นของจุดที่ทั้งสองอย่างตัดกัน

แหล่งอ้างอิง

• What Electronics Are Used in MotoGP Bikes?
• What Is the Role of a MotoGP Race Engineer?
• Data analysis in motorcycle racing: How telemetry boosts performance
• Videometry in MotoGP - what is it and why are they using it?
• How telemetry and data in motorsport is changing
• MotoGP: How Ducati goes racing with data
• Lenovo powers a first-of-its-kind data dashboard for Ducati
• จากข้อมูลสู่สนามแข่ง: การเร่งประสิทธิภาพใน MotoGP ปี 2025
• การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเชิงจลนศาสตร์ของอุบัติเหตุที่อาจร้ายแรงถึงชีวิต (MDPI, 2020)
• อุบัติเหตุ high-side: การวิเคราะห์วิดีโอและข้อมูลถุงลมจากอุบัติเหตุการแข่งขัน
• ทำไมเทเลเมทรีใน MotoGP จึงแก้ทุกอย่างไม่ได้?